Sala | Bun venit și instrucțiuni

## Salut, bine ai venit la mine acasă!

### Deoarece știu că aveți timp limitat pentru a vă îndeplini misiunea,
vă pot ajuta dacă vă dau câteva indicații.

## CUM SE
JOCA?
TEME

#### Acesta este planul
casei cu camerele de zi
pe care va trebui
să treceți...

## CUM SE JOCA?
Scop

### Ați auzit vreodată de Escape Rooms?
Scopul tău este să evadezi din casă cu
certitudinea că vei aduce cu tine cunoștințele
necesare pentru a înțelege semnificația
părtinirii algoritmice și consecințele sale
potențiale, să recunoști părtinirile în
aplicațiile AI și să ai simțul responsabilității și
conștientizarea față de considerentele
etice în AI. și utilizarea tehnologiei.

## CUM SE JOCA?
Scop

### Va trebui să explorezi fiecare cameră din casă
și să îndeplinești toate provocările pentru
a avea cheia care îți va oferi acces la următoarea cameră.
Scopul este de a scăpa din
casă cât mai repede posibil și cu
cele mai multe puncte.
Nu vă faceți griji, vor exista indicii
care vă vor ajuta să depășiți provocările.

## CUM SE JOCA?
Puncte și chei

### Pot exista provocări opționale și altele care sunt obligatorii.
Pentru fiecare provocare rezolvată cu succes, echipa câștigă puncte.
Când ai rezolvat toate provocările obligatorii dintr-o cameră,
primești o cheie care deblochează trecerea
către camera următoare.

## CUM SE JOCA?
Provocări

### Camerele 1 până la 4 au aceeași structură:
1 mesaj de deschidere
2 provocări obligatorii (fiecare cu 2 încercări)
2 provocări opționale (cu 1 încercare)
(dacă încercări epuizate fără răspunsul corect, nu câștigați puncte)
1 mesaj final

## CUM SE JOCA?
Fiţi atenți

### Pe măsură ce avansați în camera următoare,
nu vă puteți întoarce la cea anterioară.
La sfârșitul jocului, vei putea revedea toate camerele, dar
provocările sunt deja „închise”, așa că nu vei putea răspunde
provocărilor opționale pe care poate nu le-ai făcut.

#### Toate camerele din joc vor avea aceste caracteristici.

### Să vedem ce echipă poate explora toate camerele,
poate îndeplini toate misiunile și poate
scăpa din casă cât mai repede cu cele mai multe puncte!
Dacă aveți întrebări despre cum funcționează jocul,
aveți la dispoziție Taskmaster-ul dvs. care să vă ajute.
Sunteţi gata?
faceți clic pe butonul următor

Disclaimer: acest joc este conceput pentru a fi jucat în echipe.

Să începem prin a alege un avatar pentru echipa ta!

Sunteţi gata? Să mergem!

Unul dintre acești oameni drăguți va fi avatarul echipei tale.

Acesta va fi ales la întâmplare...

Faceți clic pe butonul ATRIBUI pentru a vedea ce personaj vi se atribuie!

Bine făcut!

Acesta este avatarul care vă reprezintă echipa și care deține cheia care vă oferă acces în camera următoare!

Vă rugăm să faceți o captură de ecran sau o fotografie pentru a prezenta această persoană Taskmaster-ului dvs. prin canalul de comunicare convenit.

Faceți clic pe tasta
pentru a trece la
următoarea cameră!

I-ați trimis captura de ecran către directorul de activitate?

Vă rugăm să trimiteți o captură de ecran a acestui ecran către Taskmaster. Îl puteți trimite prin camera de chat sau prin e-mail.

După ce l-ați trimis, faceți clic pe butonul:

#### Faceți clic pe camerele disponibile

#### Sala

Sala
Bun venit și instrucțiuni

#### Camera 1

Camera 1
Introducere în IA și inegalități potențiale

#### Camera 2

Camera 2
Cum funcționează AI și părtinire algoritmică

#### Camera 3

Camera 3
Prejudecățile algoritmice și pericolele sale

#### Camera 4

Camera 4
Considerații etice în IA: agende politice și impact în lume

#### Ieșire din
cameră

Ieșire din cameră
Mesaje finale

Camera 1 | Introducere în IA și inegalități potențiale

Obligatoriu

Obligatoriu

Opțional

Opțional

Bun venit în camera roz!

Aici vom explora subiecte precum:

- Ce este Inteligența Artificială (AI)?
- Cum ne afectează AI viețile?
- Ce inegalități poate introduce AI?

Știați...

AI nu este doar pentru oameni de știință! Știați că filmele pe care le vizionați, jocurile pe care le jucați și chiar muzica pe care o ascultați sunt adesea concepute sau alese de AI? De exemplu, AI ajută Netflix să sugereze filme care ți-ar putea plăcea, iar Spotify găsește melodii noi pe baza obiceiurilor tale de ascultare. De asemenea, AI se află în spatele caracteristicilor interesante ale jocurilor video, cum ar fi personajele non-player (NPC) care se comportă ca oameni adevărați.

Înainte de a explora această cameră, ar trebui să aruncați o privire la acest document:

În această sală aveți câteva provocări care vă vor ajuta să înțelegeți mai bine aceste teme. Tot ce trebuie să faceți este să găsiți obiectele care vă oferă acces la provocări. Să mergem mai departe și să căutăm mai multe informații în obiectele din cameră?

Pppsssst, un indiciu...
Camera poate fi rotită!

#### Charlie

Salut, ce faci?

Spune-mi ceva, în ce măsură crezi că Inteligența Artificială este deja integrată în viața ta de zi cu zi?

Hei, nu răspunde până nu ai văzut acest document pe care ți-l trimit...

Faceți clic pentru a deschide fișierul.

Ce raspuns ai da?

Selectați opțiunea corectă.

Eu: De exemplu, personalizând conținutul meu de pe rețelele sociale în funcție de obiceiurile și preferințele mele de navigare.

Eu: AI nu are aplicații curente în viața mea de zi cu zi; ar putea deveni relevantă în viitor.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Răspunsul tău nu este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Informații suplimentare

AI nu este o tehnologie viitoare care așteaptă să fie implementată; este deja profund încorporat în diverse aspecte ale vieții de zi cu zi, inclusiv în rețelele sociale.

De exemplu, AI este folosită în sisteme de navigație precum GPS, asistenți vocali precum Siri și Alexa, sisteme de recomandare pe platformele de streaming și chiar în optimizarea fluxurilor de trafic în orașe. Este utilizat în numeroase sectoare și tehnologii de zi cu zi.

Informații suplimentare

AI nu este o tehnologie viitoare care așteaptă să fie implementată; este deja profund încorporat în diverse aspecte ale vieții tale de zi cu zi. În cazul în care nu utilizați rețelele sociale, AI este prezentă în multe alte moduri în viața ta.

De exemplu, AI este folosită în sisteme de navigație precum GPS, asistenți vocali precum Siri și Alexa, sisteme de recomandare pe platforma de streaming și chiar în optimizarea fluxurilor de trafic în orașe. Susținerea că AI ar putea fi folosită doar în viitor ignoră aplicațiile actuale larg răspândite în numeroase sectoare și tehnologii de zi cu zi.

#### Charlie

Bună, totul este în regulă?

Spune-mi, te-ai întrebat vreodată de ce prietena ta vede conținut diferit în aplicația ei de socializare în comparație cu ceea ce vezi tu?

Selectați opțiunea corectă.

Eu: Conținutul lor este personalizat în funcție de preferințele individuale, interacțiunile și istoricul de navigare, care sunt probabil diferite de ale dvs.

Eu: Conținutul rețelelor sociale apare aleatoriu pentru fiecare utilizator, fără personalizare sau model specific.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Răspunsul tău nu este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Informații suplimentare

Platformele de social media folosesc algoritmi AI sofisticați pentru a analiza comportamentul individual al utilizatorului, inclusiv aprecieri, distribuiri, comentarii și timpul petrecut pe anumite postări.

Aceste date sunt folosite pentru a crea un feed personalizat care se adresează preferințelor fiecărui utilizator, asigurându-se că conținutul afișat este relevant pentru interesele acestuia.

Acest proces crește implicarea utilizatorilor, arătând conținut de care individul este mai probabil să se bucure și cu care interacționează.

Informații suplimentare

Platformele de social media investesc mult în personalizarea algoritmică pentru a maximiza implicarea și satisfacția utilizatorilor.

Distribuția aleatorie nu ar servi acestui scop, deoarece ar duce probabil la livrarea de conținut irelevant, ceea ce ar putea reduce implicarea și satisfacția utilizatorilor față de platformă.

Această denaturare trece cu vederea designul complex și intenționat din spatele curării de conținut pe rețelele sociale.

Sunt sistemele AI în mod inerent libere de inegalități?

Selectați opțiunea corectă:

A

Da, sistemele AI sunt proiectate cu algoritmi avansați care corectează automat orice distorsiuni ale datelor.

B

Da, deoarece sistemele AI procesează datele matematic.

C

Nu, dacă sunt instruiți cu date părtinitoare sau implementați fără o analiză atentă a impactului lor social.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Sistemele AI, ca orice tehnologie care se bazează pe date, sunt susceptibile la părtinirile prezente în acele date. Deoarece aceste sisteme învață din datele istorice, orice prejudecăți sau disparități existente în date pot duce la rezultate părtinitoare. În plus, proiectarea și implementarea AI pot introduce din neatenție noi părtiniri dacă nu sunt gestionate cu atenție.

Răspunsul tău este incorect.
Algoritmii AI pot identifica și atenua anumite tipuri de părtinire, dar nu pot corecta automat toate părtinirile din datele de antrenament. Atenuarea eficientă a părtinirii necesită o supraveghere umană continuă, actualizări ale sistemului și adaptări bazate pe noi înțelegeri ale părtinirilor. Algoritmii și modelele sunt construite de oameni și antrenate cu date generate de oameni, care pot avea părtiniri implicite. Prin urmare, fără intervenții deliberate, sistemele AI nu sunt în mod inerent libere de inegalități.

Poți avea încredere că toate sistemele AI din jurul tău sunt întotdeauna benefice pentru tine și mediu?

Selectați opțiunea corectă:

A

Nu, nu toate sistemele AI sunt garantate a fi benefice, deoarece impactul lor depinde de modul în care sunt proiectate, de datele pe care le folosesc și de scopurile pentru care sunt implementate.

B

Nu, deoarece toate sistemele AI consumă o cantitate semnificativă de energie, ele dăunează în mod inerent mediului, indiferent de utilizarea sau beneficiile lor.

C

Da, toate sistemele AI sunt programate pentru a beneficia automat atât de persoane, cât și de mediu, fără consecințe negative.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Beneficiile și dezavantajele sistemelor AI depind de factori nuanțați, inclusiv de proiectarea, implementarea și integritatea datelor lor. Considerațiile etice și potențialul de vătămare trebuie evaluate pe baza circumstanțelor specifice și a garanțiilor puse în aplicare.

Răspunsul tău este incorect.
Sistemele de inteligență artificială pot avea consecințe nedorite dacă nu sunt proiectate în mod corespunzător sau dacă implementarea lor nu ia în considerare impactul mai larg asupra societății și asupra mediului. De exemplu, procesele bazate pe inteligență artificială ar putea crește eficiența, dar ar putea duce și la provocări de mediu dacă nu sunt gestionate în mod responsabil. Deși unele sisteme AI sunt consumatoare de energie, multe sunt proiectate pentru eficiența energetică și urmăresc reducerea impactului asupra mediului, subliniind diversitatea și potențialele beneficii de durabilitate ale aplicațiilor AI.

Ce pictură este creată cu AI (DALL-E)?

Selectați opțiunea corectă:

Câmpuri de floarea soarelui

Este aceasta o copie a picturii unui artist european celebru?

Fata cu un cercel de perle

Este aceasta o copie a picturii unui artist european celebru?

Raspunsul tau este corect.
„Câmpurile de floarea soarelui” a fost introdus în instrumentul AI DALL-E pentru a genera o pictură inspirată de Vincent Van Gogh. În timp ce AI este capabilă să producă artă, această practică duce la îngrijorări cu privire la drepturile de autor și implicațiile etice ale reproducerii digitale, mai ales atunci când AI imită artiștii consacrați. Ce părere aveți despre etica co-creării cu mașini care reproduc operele artiștilor adevărați?

Răspunsul tău este incorect.
„Fata cu un cercel de perle” este o lucrare de artă renumită a lui Johannes Vermeer, un maestru al Epocii de Aur olandeze. Creată în jurul anului 1665, această pictură este celebrată pentru utilizarea subtilă a luminii și culorii și pentru reprezentarea intimă și introspectivă a subiectului, făcând-o una dintre cele mai iubite piese din istoria artei.
Poza de pe Wikipedia.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Vă rugăm să potriviți următoarele afirmații despre inteligența artificială:

Faceți potrivirea corectă și faceți clic TRIMITE.

AI se referă la dezvoltarea...
AI este...
Dacă nu este proiectată cu grijă, IA poate provoca...
... sisteme informatice care pot îndeplini sarcini care necesită de obicei inteligență umană.
... încorporate în viața noastră de zi cu zi.
... tratament inegal pe criterii demografice.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
1. AI se referă la dezvoltarea sistemelor informatice care pot îndeplini sarcini care necesită de obicei inteligență umană. Aceasta definește corect ce este AI.
2. Inteligența artificială este încorporată în viața noastră de zi cu zi, reflectând cu exactitate modul în care a devenit IA integrată în diferite aspecte ale rutinelor noastre de zi cu zi.
3. Dacă nu este proiectată cu atenție, IA poate provoca un tratament inegal pe criterii demografice, subliniind importanța considerațiilor etice în dezvoltarea IA.

Răspunsul tău este incorect.
Să trecem în revistă meciurile! Se pare că a existat o confuzie:
1. AI se referă la dezvoltarea sistemelor informatice care pot îndeplini sarcini care necesită de obicei inteligență umană. Această afirmație explică ce este AI în mod fundamental.
2. AI este încorporată în viața noastră de zi cu zi, indicând prezența și utilizarea sa omniprezentă.
3. Dacă nu este concepută cu atenție, IA poate provoca un tratament inegal pe criterii demografice, evidențiind potențialele riscuri etice și societale asociate cu IA.

#### Soluţie

Potrivirea următoarelor afirmații în jurul inteligenței artificiale.

AI se referă la dezvoltarea...
AI este...
Dacă nu este proiectată cu grijă, IA poate provoca...
... sisteme informatice care pot îndeplini sarcini care necesită de obicei inteligență umană.
... încorporate în viața noastră de zi cu zi.
... tratament inegal pe criterii demografice.

Dolor eu fermentum dui. Proin quis lorem lacus. Aliquam erat volutpat. Phasellus vulputate dolor gravida porttitor molestie. Sed pulvinar diam ut eleifend commodo. Maecenas a faucibus tortor, id semper arcu. Duis eget varius massa, ut faucibus?

Draw, take a photo and send it to your taskmaster.

Once you’ve sent your photo, click on the "Challenge completed" button.

Well done!
Mission completed!

Thank’s for sharing your work!

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Camera terminata

Ați finalizat deja toate provocările obligatorii.

Ați făcut deja cele 2 provocări opționale? Dacă nu ați făcut-o, puteți alege să rămâneți în această cameră și să le faceți. Sau poți trece în camera următoare.

Alegerea este a ta!

Tocmai ai făcut primii pași în lumea fascinantă a Inteligenței Artificiale (AI)!

Până acum, înțelegeți ce este IA, cum ne schimbă viața și unele provocări pe care le aduce, inclusiv potențialele inegalități.

Nu uitați întotdeauna, deși AI ne poate face viața mai ușoară și mai distractivă, este esențial să o folosim cu înțelepciune și să ne gândim la modul în care îi afectează pe toți cei din jurul nostru.

Rămâi curios, pune la îndoială normele și folosește ceea ce ai învățat astăzi pentru a contribui la construirea unui viitor mai echitabil cu ajutorul tehnologiei.

Ești gata să vezi ce urmează? Să ne scufundăm mai adânc!

Acum, ia cheia și mergi în camera alăturată!

#### Faceți clic pe camerele disponibile

#### Sala

Sala
Bun venit și instrucțiuni

#### Camera 1

Camera 1
Introducere în IA și inegalități potențiale

#### Camera 2

Camera 2
Cum funcționează AI și părtinire algoritmică

#### Camera 3

Camera 3
Prejudecățile algoritmice și pericolele sale

#### Camera 4

Camera 4
Considerații etice în IA: agende politice și impact în lume Ieșire din cameră

#### Ieșire din
cameră

Ieșire din cameră
Mesaje finale

Camera 2 | Cum funcționează AI și părtinire algoritmică

Obligatoriu

Obligatoriu

Opțional

Opțional

Bun venit în camera galbenă!

Aici vom explora subiecte precum:

- Cum învață AI: din date, folosind rețele neuronale, prin instruire și testare
- Diferite tipuri de părtinire în IA: părtinire de date, părtinire algoritmică și părtinire societală.
- Importanța echității în IA: asigurarea unor decizii corecte, înțelegerea impactului și dezvoltarea etică.

Știați...

Sistemele AI pot fi antrenate să recunoască nu numai fructe, ci și fețe, animale și chiar note scrise de mână! Cu toate acestea, dacă AI nu este antrenat cu date diverse, s-ar putea crede că un chihuahua este o brioșă cu afine! (Da, chiar s-a întâmplat!) În plus, unele AI pot crea chiar artă și muzică care arată și sună ca și cum ar fi fost făcute de oameni, iar altele sunt folosite în jocuri video pentru a crea adversari mai inteligenți!

Înainte de a explora această cameră, ar trebui să aruncați o privire la acest document:

În această sală aveți câteva provocări care vă vor ajuta să înțelegeți mai bine aceste teme. Tot ce trebuie să faceți este să găsiți obiectele care vă oferă acces la provocări. Să mergem mai departe și să căutăm mai multe informații în obiectele din cameră?

Potriviți tipurile de prejudecăți cu descrierile lor.

Faceți potrivirea corectă și faceți clic pe TRIMITE.

Abaterea datelor
Bias algoritmic sau de model
Prejudecăți determinate de om sau de societate
Acest lucru se întâmplă atunci când datele de instruire nu sunt suficient de diverse. Exemplu: Dacă o inteligență artificială este antrenată doar cu imagini ale unui singur tip de câine, cum ar fi beagle, este posibil să nu recunoască alte rase.
Apare atunci când modelul AI preferă accidental anumite grupuri. Exemplu: Dacă un algoritm de angajare favorizează CV-urile care conțin anumite cuvinte-cheie, acesta ar putea trece cu vederea candidații calificați care folosesc cuvinte diferite.
Aceasta înseamnă că IA reflectă atitudinile nedrepte ale societății. Exemplu: Dacă un AI utilizat în aplicarea legii este antrenat pe baza datelor părtinitoare privind infracțiunile din trecut, acesta poate viza în mod incorect anumite comunități.

Foarte bine, răspunsul dvs. este corect!
Ați asociat fiecare tip de prejudecată cu descrierea și exemplul corect. Înțelegerea acestor distincții ajută la identificarea și abordarea eficientă a prejudecăților în sistemele AI.

Răspunsul dumneavoastră este incorect.
Amintiți-vă că părtinirea datelor provine din datele de antrenament limitate, părtinirea algoritmică provine din preferințele modelului, iar părtinirea socială reflectă atitudinile societății.

#### Soluţie

Potriviți tipurile de prejudecăți cu descrierile lor.

Abaterea datelor
Bias algoritmic sau de model
Prejudecăți determinate de om sau de societate
Acest lucru se întâmplă atunci când datele de instruire nu sunt suficient de diverse. Exemplu: Dacă o inteligență artificială este antrenată doar cu imagini ale unui singur tip de câine, cum ar fi beagle, este posibil să nu recunoască alte rase.
Apare atunci când modelul AI preferă accidental anumite grupuri. Exemplu: Dacă un algoritm de angajare favorizează CV-urile care conțin anumite cuvinte-cheie, acesta ar putea trece cu vederea candidații calificați care folosesc cuvinte diferite.
Aceasta înseamnă că IA reflectă atitudinile nedrepte ale societății. Exemplu: Dacă un AI utilizat în aplicarea legii este antrenat pe baza datelor părtinitoare privind infracțiunile din trecut, acesta poate viza în mod incorect anumite comunități.
Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Trageți fiecare aplicație AI la descrierea corectă.

Faceți potrivirea corectă și faceți clic pe TRIMITE.

Diagnostic medical
Vehicule autonome
Sisteme de recomandare
Utilizează inteligența artificială pentru a analiza imagini medicale și datele pacienților pentru a diagnostica boli și a recomanda tratamente.
Utilizează senzori și AI pentru a naviga pe drumuri, a evita obstacolele și pentru a lua decizii de conducere.
Utilizează datele utilizatorului și AI pentru a sugera produse, filme sau muzică pe care un utilizator i-ar putea plăcea.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Excelent lucru! Ați corelat corect fiecare aplicație AI cu descrierea acesteia. Înțelegerea dvs. despre aplicațiile AI în asistența medicală, vehiculele autonome și sistemele de recomandare este perfectă!

Răspunsul tău este incorect.
Aproape acolo! Verificați din nou meciurile. Amintiți-vă, Diagnosticarea asistenței medicale implică analiza imaginilor medicale și a datelor pacienților, Vehiculele autonome navighează pe drumuri folosind AI, iar Sistemele de recomandare sugerează produse bazate pe datele utilizatorilor.

#### Soluţie

Potriviți tipurile de prejudecăți cu descrierile lor.

Diagnostic medical
Vehicule autonome
Sisteme de recomandare
Utilizează inteligența artificială pentru a analiza imagini medicale și datele pacienților pentru a diagnostica boli și a recomanda tratamente.
Utilizează senzori și AI pentru a naviga pe drumuri, a evita obstacolele și pentru a lua decizii de conducere.
Utilizează datele utilizatorului și AI pentru a sugera produse, filme sau muzică pe care un utilizator i-ar putea plăcea.
Vrei să vezi un indiciu? Click aici

#### Charlie

Bună, mă gândeam doar că modul în care AI învață din date este similar cu modul în care învățăm un papagal de companie să recunoască fructele :D Ce părere ai? Vă dau două ipoteze:

Primul: papagalul (AI) este programat cu informații fixe despre fructe, folosește reguli predefinite și nu are nevoie să vadă fructe noi.

Sau... papagalului (AI) i se arată multe imagini cu diferite fructe (date), învață modele (trăsături) și identifică fructe noi (testare).

Cum ai raspunde?

Selectați opțiunea corectă.

Eu: Ah, ah, ah... ce gând frumos! Cred că este a doua ta ipoteză.

Eu: Hm, amuzant ar trebui să te gândești la asta, interesant! Cred că este prima ipoteză pe care ai menționat-o.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Răspunsul tău nu este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Informații suplimentare

Ați explicat corect cum învață AI făcând o analogie cu un papagal de companie.

Papagalul (AI) învață văzând multe exemple de fructe (date). Identifică modele precum forma și culoarea (trăsături), apoi recunoaște fructe noi (testare).

Informații suplimentare

Amintiți-vă, AI (precum papagalul) învață din exemple (date), identifică caracteristici importante (cum ar fi forma și culoarea) și își testează învățarea recunoscând fructe noi.

De exemplu, dacă sunt afișate suficiente imagini, papagalul poate distinge merele de portocale pe baza acestor caracteristici.

#### Charlie

Hi! Ce mai faci? Te-ai gândit vreodată că rețelele neuronale procesează informații într-un mod similar cu celulele creierului?

Spune-mi părerea ta... crezi asta 1- rețelele neuronale sunt ca celulele creierului independente - urmează reguli fixe și nu au nevoie de date pentru a lua decizii... Sau...

2- Rețelele neuronale sunt ca celulele creierului interconectate - procesează informații și învață din date?

Cum ai raspunde?

Selectați opțiunea corectă.

Eu:Interesant, da! ... Sunt de acord cu a doua ta ipoteză.

Eu:Da, înțeleg ce vrei să spui, cred că este prima ta ipoteză!

Bine făcut! Raspunsul tau este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Răspunsul tău nu este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Informații suplimentare

Ai descris bine rețelele neuronale.

Sunt ca celulele creierului interconectate. Ei procesează informații, iau decizii bazate pe date și învață din experiențe.

Informații suplimentare

Considerați rețelele neuronale ca celule cerebrale interconectate care procesează informații și iau decizii pe baza datelor.

La fel cum celulele creierului învață din experiențe, rețelele neuronale se îmbunătățesc prin învățarea din date. De exemplu, ei ar putea învăța să recunoască imaginile animalelor de-a lungul timpului prin procesarea multor imagini.

Ce este părtinirea datelor în AI?

Selectați opțiunea corectă:

A

Arată când un model AI favorizează neintenționat anumite grupuri.

B

Prejudicierea datelor apare atunci când datele de antrenament nu sunt suficient de diverse.

C

Ambele răspunsuri sunt corecte.

Raspunsul tau este corect!
Ambele afirmații sunt corecte. Prejudecarea datelor în inteligența artificială apare atunci când un model favorizează în mod neintenționat anumite grupuri, adesea din cauza unor date de instruire nediverse.

Răspunsul dvs. este incorect.
Răspunsul corect este C - "Ambele răspunsuri sunt corecte".
Datele părtinitoare apar atunci când un model favorizează în mod neintenționat anumite grupuri, adesea din cauza diversității insuficiente a datelor de instruire.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Care fotografie reprezintă cel mai bine un set divers de date de antrenament pentru învățarea AI?

Selectați opțiunea corectă:

Fotografia A

Această fotografie arată un coș care conține un amestec de fructe, inclusiv mere, banane și portocale.

SURSA IMAGINE: imagine creată folosind Dall-E

Fotografia B

Această fotografie arată un coș plin doar cu mere verzi.

SURSA IMAGINE: imagine creată folosind Dall-E

Raspunsul tau este corect.
Excelenta alegere! Fotografia A, care arată o varietate de fructe, reprezintă un set divers de date de antrenament. Așa cum învățarea despre diferite fructe vă ajută să le recunoașteți pe toate, AI are nevoie de date variate pentru a înțelege și a funcționa bine în diferite situații.

Răspunsul tău este incorect.
Nu chiar. Fotografia B, care arată doar mere verzi, nu are diversitate. Pentru ca AI să învețe eficient, are nevoie de o varietate de exemple. Imaginați-vă că încercați să recunoașteți toate fructele văzând doar mere verzi; ai rata să identifici alte fructe. AI funcționează în același mod.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Dolor eu fermentum dui. Proin quis lorem lacus. Aliquam erat volutpat. Phasellus vulputate dolor gravida porttitor molestie. Sed pulvinar diam ut eleifend commodo. Maecenas a faucibus tortor, id semper arcu. Duis eget varius massa, ut faucibus?

Draw, take a photo and send it to your taskmaster.

Once you’ve sent your photo, click on the "Challenge completed" button.

Well done!
Mission completed!

Thank’s for sharing your work!

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Camera terminata

Ați finalizat deja toate provocările obligatorii.

Ați făcut deja cele 2 provocări opționale? Dacă nu ați făcut-o, puteți alege să rămâneți în această cameră și să le faceți. Sau poți trece în camera următoare.

Alegerea este a ta!

În această sală ați acoperit cu succes mecanica de bază a sistemelor de inteligență artificială (AI) și conceptul de părtinire algoritmică.

AI învață prin analiza datelor, similar cu învățarea unui papagal să recunoască fructele din imagini. Rețelele neuronale servesc drept fundație pentru inteligența artificială, procesând informații și luând decizii bazate pe modele în date.

Fazele de instruire și testare sunt cruciale în dezvoltarea AI, unde sistemul învață din seturile de date pentru a identifica caracteristicile cheie și pentru a prezice rezultatele pentru date noi. Cu toate acestea, textul subliniază riscul ca distorsiunile algoritmice să se introducă în sistemele AI. Aceste părtiniri pot proveni din diversitatea limitată a datelor de formare, părtiniri inerente modelului AI în sine sau părtiniri societale care influențează dezvoltarea acestuia.

Consecințele IA părtinitoare sunt semnificative, în special în aplicații precum recrutarea de locuri de muncă, unde deciziile neloiale pot perpetua inegalitățile. Pasajul subliniază responsabilitatea dezvoltatorilor de a atenua părtinirile și de a se asigura că sistemele AI funcționează corect în diferite aspecte ale vieții.

Acum, ia cheia și mergi în camera alăturată!

#### Faceți clic pe camerele disponibile

#### Sala

Sala
Bun venit și instrucțiuni

#### Camera 1

Camera 1
Introducere în IA și inegalități potențiale

#### Camera 2

Camera 2
Cum funcționează AI și părtinire algoritmică

#### Camera 3

Camera 3
Prejudecățile algoritmice și pericolele sale

#### Camera 4

Camera 4
Considerații etice în IA: agende politice și impact în lume Ieșire din cameră

#### Ieșire din
cameră

Ieșire din cameră
Mesaje finale

Camera 3 | Prejudecățile algoritmice și pericolele sale

Obligatoriu

Obligatoriu

Opțional

Opțional

Bun venit în camera albastră!

Știați că...
algoritmii și inteligența artificială pot lua uneori decizii nedrepte?

Acest lucru se întâmplă din cauza diferitelor tipuri de părtinire, cum ar fi părtinirea bazată pe date, părtinirea determinată de model și părtinirea determinată de om. Dar nu vă faceți griji, există modalități de a remedia acest lucru!

În această sală vom explora subiecte precum:

- Prejudecată bazată pe date: ce este? Exemple și scenarii.
- Bias algoritmic sau bazat pe model: ce este? Exemple și scenarii.
- Prejudecata umană sau prejudecata socială: ce este? Exemple și scenarii.

De asemenea, vom învăța diferitele strategii care pot fi utilizate pentru a atenua această situație.

Înainte de a explora această cameră, ar trebui să aruncați o privire la acest document:

În această sală aveți câteva provocări care vă vor ajuta să înțelegeți mai bine aceste subiecte. Tot ce trebuie să faceți este să găsiți obiectele care vă oferă acces la provocări. Să mergem mai departe și să căutăm mai multe informații în obiectele din cameră.

Dacă ar trebui să încărcați o imagine a unui profesionist care lucrează într-un spital, ce imagine ați selecta?

Selectați opțiunea corectă:

Echipa de profesionisti care lucreaza intr-un spital

SURSA IMAGINE: imagine creată folosind Dall-E

Echipa de profesionisti care lucreaza intr-un spital

SURSA IMAGINE: imagine creată folosind Dall-E

Da, cea mai bună alegere!
Asigurați-vă că includeți imagini cu un amestec echilibrat de genuri în diferite poziții pentru a evita părtinirea.

Fiţi atenți!
Când creați sau antrenați AI, asigurați-vă că datele pe care le utilizați includ reprezentări diverse ale oamenilor în diferite roluri profesionale. În această imagine, imaginea prezintă doar medici bărbați și asistente de sex feminin: întărește părtinirile. În schimb, includeți imagini cu un amestec echilibrat de genuri în poziții diferite pentru a evita părtinirea.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Dacă ați avea nevoie să încărcați o imagine a profesioniștilor IT, ce imagine ați selecta?

Selectați opțiunea corectă:

profesioniști IT

SURSA IMAGINE: imagine creată folosind Dall-E

profesioniști IT

SURSA IMAGINE: imagine creată folosind Dall-E

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Prin includerea unei game variate de indivizi, modelele de inteligență artificială obțin o înțelegere mai cuprinzătoare a experiențelor umane, atenuând riscul unor rezultate părtinitoare și încurajând o mai mare corectitudine și echitate în procesele de luare a deciziilor.

Răspunsul tău este incorect.
Atunci când creați sau pregătiți sisteme AI, acordați prioritate seturi de date care cuprind un spectru divers de indivizi din diferite domenii profesionale. De exemplu, în imaginea furnizată, prezentarea exclusivă a profesioniștilor IT de sex masculin perpetuează părtinirile și limitează incluziunea setului de date. În schimb, optați pentru imagini care prezintă o reprezentare echilibrată a genurilor în diferite roluri profesionale.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Potriviți afirmația corectă în caseta care reprezintă cel mai bine un pericol de părtinire în sistemele AI.

Faceți potrivirea corectă și faceți clic pe TRIMITE.

Perpetuarea inegalităților
Probleme de date
Tratament nedrept
Sistemele AI pot perpetua inegalitățile sociale existente prin consolidarea stereotipurilor și a practicilor discriminatorii care sunt deja prezente în societate.
Sistemele AI pot lua decizii bazate pe date incomplete sau nereprezentative, ceea ce duce la rezultate inexacte care nu reflectă diversitatea populației.
Sistemele de inteligență artificială pot duce la un tratament inechitabil al anumitor grupuri, afectând în mod disproporționat comunitățile marginalizate și exacerbând disparitățile existente.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Înțelegând modul în care sistemele de inteligență artificială pot perpetua inegalitățile sociale, pot lua decizii bazate pe date incomplete sau nereprezentative și pot duce la un tratament inechitabil al anumitor grupuri, arătați o înțelegere cuprinzătoare a pericolelor părtinirii în inteligență artificială.
Aceste cunoștințe sunt esențiale pentru dezvoltarea și utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale. Continuați munca excelentă și continuați să aprofundați în implicațiile etice ale tehnologiei pentru a asigura un viitor corect și echitabil pentru toți. Bine făcut!

Răspunsul tău este incorect.
Nu vă faceți griji, este un subiect complicat! Se pare că unele dintre afirmații nu se potriveau cu casetele corecte.
Amintiți-vă, sistemele AI pot perpetua inegalitățile sociale, pot lua decizii bazate pe date incomplete și pot duce la un tratament inechitabil al anumitor grupuri.
Aruncă o altă privire la declarații și încearcă din nou. Înțelegerea acestor pericole este esențială pentru a utiliza AI în mod responsabil.
Continuă așa, te descurci grozav!

#### Soluţie

Potriviți afirmația corectă în caseta care reprezintă cel mai bine un pericol de părtinire în sistemele AI.

Perpetuarea inegalităților
Probleme de date
Tratament nedrept
Sistemele AI pot perpetua inegalitățile sociale existente prin consolidarea stereotipurilor și a practicilor discriminatorii care sunt deja prezente în societate.
Sistemele AI pot lua decizii bazate pe date incomplete sau nereprezentative, ceea ce duce la rezultate inexacte care nu reflectă diversitatea populației.
Sistemele de inteligență artificială pot duce la un tratament inechitabil al anumitor grupuri, afectând în mod disproporționat comunitățile marginalizate și exacerbând disparitățile existente.
Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Potriviți tipul de părtinire algoritmică cu exemplul său:

Faceți potrivirea corectă și faceți clic pe TRIMITE.

Tratamentul nedrept în angajare
Poliție predictivă părtinitoare
Aprobari de împrumuturi discriminatorii
Exemplu: sisteme AI care acordă prioritate candidaților din anumite categorii demografice din cauza datelor de formare părtinitoare
Exemplu: algoritmi AI care vizează în mod incorect anumite comunități pe baza datelor istorice.
Exemplu: sisteme AI care refuză împrumuturile persoanelor fizice pe baza unor factori care nu au legătură cu bonitatea acestora.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Felicitări pentru identificarea corectă a fiecărui pericol al IA și exemplul corespunzător!
Practici de angajare neloiale: acest lucru se întâmplă atunci când sistemele AI favorizează candidații din anumite grupuri din cauza datelor de formare părtinitoare.
Poliție predictivă părtinitoare: aceasta are loc atunci când AI vizează în mod nedrept anumite comunități pe baza datelor istorice părtinitoare.
Refuzări discriminatorii de împrumut: se referă la sistemele AI care resping împrumuturile din motive care nu au legătură cu bonitatea, ceea ce perpetuează practicile neloiale de creditare.

Răspunsul tău este incorect.
Asigurați o potrivire exactă prin asocierea fiecărui pericol al IA cu exemplul său adecvat:
Tratamentul inechitabil în angajare: se referă la sistemele AI care favorizează candidații din anumite categorii demografice din cauza datelor părtinitoare de formare, ceea ce poate duce la practici de angajare neloiale.
Poliție predictivă părtinitoare: aceasta implică algoritmi de inteligență artificială care vizează în mod nedrept comunități specifice bazate pe date istorice părtinitoare, influențând practicile discriminatorii de poliție.
Aprobari discriminatorii de împrumuturi: se referă la sistemele AI care refuză împrumuturile persoanelor fizice pe baza unor factori care nu au legătură cu bonitatea acestora, perpetuând practicile discriminatorii de creditare.

#### Soluţie

Potriviți tipul de părtinire algoritmică cu exemplul său:

Tratamentul nedrept în angajare
Poliție predictivă părtinitoare
Aprobari de împrumuturi discriminatorii
Exemplu: sisteme AI care acordă prioritate candidaților din anumite categorii demografice din cauza datelor de formare părtinitoare
Exemplu: algoritmi AI care vizează în mod incorect anumite comunități pe baza datelor istorice.
Exemplu: sisteme AI care refuză împrumuturile persoanelor fizice pe baza unor factori care nu au legătură cu bonitatea acestora.
Vrei să vezi un indiciu? Click aici

#### Charlie

Bună tuturor, am citit despre etica AI și sunt puțin îngrijorat de părtinirile sistemelor AI, în special de faptul că ChatGPT este atât de utilizat pe scară largă.

Vă rog să citiți aceste informații pe care vi le trimit... Și spuneți-mi ce părere aveți despre asta.

Faceți clic pentru a deschide fișierul.

Ce raspuns ai da?

Selectați opțiunea corectă.

Eu: Înțeleg de unde vii, dar sincer, cred că aruncăm în aer disproporționat chestia asta cu AI.

Eu: Absolut, dar a fi conștient de acest lucru este esențial. Putem lua măsuri pentru a ne asigura că ChatGPT este utilizat în mod responsabil și că părtinirile sunt minimizate în aplicațiile sale.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Răspunsul tău nu este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Informații suplimentare

Absolut, recunoașterea utilizării pe scară largă a ChatGPT și îngrijorarea de părtiniri sunt puncte valide.
Este esențial să recunoaștem că părtinirile în sistemele AI pot avea implicații în lumea reală. Înțelegând și abordând în mod activ aceste părtiniri, ne putem asigura că ChatGPT și tehnologiile similare sunt utilizate în mod responsabil și corect. Strategiile precum utilizarea datelor diverse și corecte, chestionarea rezultatelor părtinitoare, înțelegerea procesului decizional AI și susținerea echității sunt pași esențiali pentru atenuarea părtinirilor în aplicațiile AI.
Conștientizarea și poziția dumneavoastră proactivă contribuie la utilizarea etică a AI.

Informații suplimentare

Perspectiva dumneavoastră sugerează că s-ar putea să nu înțelegeți pe deplin semnificația prejudecăților AI.
Preocuparea cu privire la părtinirile sistemelor AI, inclusiv ChatGPT, nu este exagerată, ci mai degrabă o problemă critică. Prejudecățile pot duce la rezultate inechitabile, perpetuează inegalitățile și pot afecta diferite aspecte ale vieții în care se aplică inteligența artificială, cum ar fi recrutarea de locuri de muncă sau deciziile de asistență medicală.
Înțelegerea și abordarea prejudecăților sunt esențiale pentru a ne asigura că sistemele AI precum ChatGPT sunt utilizate în mod etic și responsabil.

Ce este bias algoritmic?

Selectați opțiunea corectă:

A

Prejudecățile algoritmice se referă la erorile sistemice și repetabile din sistemele informatice care conduc întotdeauna la rezultate precise.

B

Prejudecățile algoritmice se referă la erorile sistemice și repetabile din sistemele informatice care duc la rezultate nedrepte.

C

Prejudecățile algoritmice se referă la erorile aleatorii din sistemele informatice care conduc uneori la rezultate nedrepte.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Răspunsul corect evidențiază faptul că prejudecățile algoritmice se referă la erori consecvente și sistematice din cadrul sistemelor informatice, care au ca rezultat rezultate nedrepte. Această părtinire poate apărea din cauza diferiților factori, cum ar fi datele părtinitoare utilizate pentru antrenament, algoritmi defecte sau procese discriminatorii de luare a deciziilor. Este important că aceste erori nu sunt incidente izolate, ci mai degrabă se repetă sistematic, ceea ce duce la inechități persistente în sistemele AI.

Răspunsul tău este incorect.
Prejudecățile algoritmice conduc în mod constant la rezultate incorecte, nu la cele exacte, ceea ce subminează corectitudinea și integritatea sistemelor informatice. Aceste părtiniri pot apărea din factori precum date părtinitoare, algoritmi defecte sau implementare necorespunzătoare. Este esențial să recunoaștem că prejudecățile algoritmice nu sunt sporadice sau aleatorii, ci sunt mai degrabă caracterizate de erori sistemice și repetabile în sistemele informatice. Aceste erori duc în mod persistent la tratament nedrept sau discriminare împotriva anumitor grupuri, având un impact profund asupra proiectării, instruirii sau implementării algoritmilor.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Dolor eu fermentum dui. Proin quis lorem lacus. Aliquam erat volutpat. Phasellus vulputate dolor gravida porttitor molestie. Sed pulvinar diam ut eleifend commodo. Maecenas a faucibus tortor, id semper arcu. Duis eget varius massa, ut faucibus?

Draw, take a photo and send it to your taskmaster.

Once you’ve sent your photo, click on the "Challenge completed" button.

Well done!
Mission completed!

Thank’s for sharing your work!

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Camera terminata

Ați finalizat deja toate provocările obligatorii.

Ați făcut deja cele 2 provocări opționale? Dacă nu ați făcut-o, puteți alege să rămâneți în această cameră și să le faceți. Sau poți trece în camera următoare.

Alegerea este a ta!

Prejudecățile algoritmice se întâmplă atunci când computerele fac alegeri nedrepte din nou și din nou. Din acest motiv, este foarte important să înțelegem acest lucru, deoarece AI și ML devin mai comune.

Rețineți că există diferite tipuri de prejudecăți algoritmice:
- Prejudecățile determinate de date apare atunci când computerele învață idei nedrepte din datele pe care le folosesc, cum ar fi un sistem de angajare AI care favorizează bărbații pentru anumite locuri de muncă.
- Prejudecățile algoritmice sau bazate pe model se întâmplă accidental în timpul construirii modelului AI, cum ar fi un sistem de recunoaștere facială care recunoaște mai bine fețele cu tenul deschis.
- Prejudecățile umane sau societale provin din părtinirile oamenilor, cum ar fi etichetarea incorect a imaginilor.

Detectarea părtinirii este ca și cum ați rezolva un puzzle și este esențial să asigurați corectitudinea la fiecare pas al dezvoltării AI, la fel ca și coacerea unui tort cu ingrediente corecte de la început până la sfârșit. Detectarea și remedierea părtinirii este dificilă, dar esențială: avem nevoie de date diverse, să punem întrebări, să înțelegem cum funcționează AI și să vorbim pentru corectitudine.

Acum, ia cheia și mergi în camera alăturată!

#### Faceți clic pe camerele disponibile

#### Sala

Sala
Bun venit și instrucțiuni

#### Camera 1

Camera 1
Introducere în IA și inegalități potențiale

#### Camera 2

Camera 2
Cum funcționează AI și părtinire algoritmică

#### Camera 3

Camera 3
Prejudecățile algoritmice și pericolele sale

#### Camera 4

Camera 4
Considerații etice în IA: agende politice și impact în lume Ieșire din cameră

#### Ieșire din
cameră

Ieșire din cameră
Mesaje finale

Camera 4 | Considerații etice în IA: agende politice și impact în lume

Obligatoriu

Obligatoriu

Opțional

Opțional

Bun venit în camera portocalie - Considerații etice în IA: agende de politici și impact în lume

Până acum, ați întâlnit unele dintre lucrurile uimitoare pe care le poate face AI. Dar cu o mare putere vine o mare responsabilitate!

În această sală, te vei transforma într-un detectiv de etică AI, abordând provocările care asigură că AI este echitabilă și aduce beneficii tuturor. Vom explora conceptele de transparență, părtinire și confidențialitate a datelor pentru a ne asigura că deciziile AI sunt etice și responsabile.

Sunteți gata să vă puneți la încercare abilitățile de detectiv? Să ne scufundăm!

Înainte de a explora această cameră, ar trebui să aruncați o privire la acest document

În această sală aveți câteva provocări care vă vor ajuta să înțelegeți mai bine aceste teme. Tot ce trebuie să faceți este să găsiți obiectele care vă oferă acces la provocări. Să mergem mai departe și să căutăm mai multe informații în obiectele din cameră?

AI ajută la aprobările de împrumuturi, dar poate fi părtinitoare. Ce ar putea cauza asta?

Selectați opțiunea corectă:

A

Baza de date AI primește actualizări regulate de date.

B

AI prioritizează viteza în detrimentul preciziei.

C

AI a fost instruit pe candidați în mare parte bogați.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Tras-o!
AI antrenat pe date limitate poate moșteni părtiniri. O treabă grozavă în identificarea unei potențiale capcane.

Răspunsul tău este incorect.
Mai gandeste-te!
Prejudecățile de date se pot strecura prin moduri diferite. Examinați documentul Room pentru a vă reîmprospăta memoria și reveniți când sunteți gata!

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Un AI vă crește rata de asigurare, dar nu vă va explica de ce. De ce este importantă transparența?

Selectați opțiunea corectă:

A

Pentru a preveni ca AI să devină prea puternic.

B

Deci puteți înțelege cum a fost luată decizia și o puteți contesta.

C

Deci AI poate învăța din greșelile sale.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
La fața locului!
Transparența vă permite să înțelegeți procesul de luare a deciziilor AI. Acest lucru vă poate ajuta să identificați erorile sau părtinirile și, eventual, să contestați rezultatul.

Răspunsul tău este incorect.
Nu este chiar asta.
În timp ce AI poate învăța și îmbunătăți, transparența înseamnă mai mult înțelegerea modului în care AI a ajuns la o decizie în cazul tău specific.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Imaginați-vă că sunteți un asistent juridic care lucrează la un nou sistem AI pentru cauzele judiciare. Cum ar trebui folosit?

Selectați opțiunea corectă:

Opțiunea 1 - Automat

Sistemul AI analizează detaliile cazului folosind algoritmi complecși și dă automat o decizie

SURSA IMAGINE: imagine generată de Canva

Opțiunea 2 - Manual

Sistemul AI analizează detaliile cazului și creează un rezumat concis pentru a fi examinat de judecător și juriu

SURSA IMAGINE: Helixconnect Europe

Raspunsul tau este corect.
Excelent! Opțiunea 2, în care IA oferă un rezumat clar și concis, este abordarea mai etică. Transparența este esențială în luarea deciziilor asistate de IA. Această metodă permite judecătorului să înțeleagă perspectivele AI împreună cu precedentele legale relevante, permițând judecăți informate și transparente.

Răspunsul tău este incorect.
Nu chiar! În timp ce analiza AI poate fi valoroasă în cauzele judiciare, baza exclusiv pe un algoritm complex poate ridica îngrijorări cu privire la transparență. În Opțiunea 1, judecătorul nu ar înțelege pe deplin calculele AI. Opțiunea 2, cu un rezumat clar, promovează transparența și permite judecătorului să ia decizii în cunoștință de cauză.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Lucrezi ca detectiv de date pentru o nouă aplicație de urmărire a fitness-ului. Dezvoltatorii de aplicații au în vedere două modalități de a colecta datele utilizatorilor. Care ar fi cea mai bună abordare?

Selectați opțiunea corectă:

Opțiunea 1 - Automat

O interfață complexă de aplicație cu diverse comutări și permisiuni pentru accesul la date (de exemplu, urmărirea locației, accesul la microfon, accesul la cameră), care extrage datele automat.

SURSA IMAGINE: imagine generată de Canva

Opțiunea 2 - Manual

O interfață de aplicație simplă și ușor de utilizat. Afișează categorii clare pentru ca utilizatorii să-și introducă datele manual (de exemplu, vârsta, înălțimea, greutatea, obiectivele de activitate).

SURSA IMAGINE: imagine generată de Canva

Raspunsul tau este corect.
Super treabă, detectiv de date! Opțiunea 2, în care utilizatorii își introduc manual datele, este abordarea mai etică. Această metodă oferă utilizatorilor un control clar asupra informațiilor pe care le partajează cu aplicația, promovând transparența și respectând confidențialitatea utilizatorului.

Răspunsul tău este incorect.
Hmm, nu e chiar corect. Deși Opțiunea 1 ar putea colecta mai multe date pentru planuri de fitness personalizate, ridică probleme de confidențialitate. Este posibil ca utilizatorii să nu înțeleagă exact cum sunt utilizate datele lor (cum ar fi locația sau accesul la microfon), ceea ce le face mai puțin transparente. Opțiunea 1 oferă utilizatorilor mai mult control asupra datelor lor.

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Potriviți inițiativele din viața reală cu categoria care descrie cel mai bine rolul lor în construirea unui viitor corect AI:

Faceți potrivirea corectă și faceți clic pe TRIMITE.

Campanii de conștientizare
Cadrul UNESCO AI
Legile privind transparența
Standarde globale pentru IA
Implicarea publicului
Reglementări locale

Bine făcut! Raspunsul tau este corect.
Ați corelat cu succes inițiativele cu categoriile corespunzătoare pentru a construi un viitor AI corect și responsabil. Sunteți pe cale să deveniți un expert AI!

Răspunsul tău este incorect.
Se pare că există o nepotrivire în unele dintre perechi. Încercați să recitiți descrierile inițiativelor și categoriilor din documentul cu mesajul inițial al camerei.

#### Soluţie

Potriviți inițiativele din viața reală cu categoria care descrie cel mai bine rolul lor în construirea unui viitor corect AI:

Campanii de conștientizare
Cadrul UNESCO AI
Legile privind transparența
Implicarea publicului
Standarde globale pentru IA
Reglementări locale
Vrei să vezi un indiciu? Click aici

#### Charlie

Hei, ai auzit? Vor începe să folosească AI pentru a ne urmări scorurile la școală. Am vrut să o întreb pe profesoara despre asta, dar mi-e teamă că nu o să-i placă!

Vă trimit câteva informații care vă pot fi utile.

Faceți clic pentru a deschide fișierul.

Ce ai spune?

Selectați opțiunea corectă.

Eu: Nu ar trebui să vă fie frică să întrebați! Aceasta este o schimbare majoră, așa că aveți dreptul să fiți informat corespunzător despre modul în care funcționează acest nou sistem.

Eu: Ei bine, dacă școala a decis să o facă, atunci ar trebui să fie bine. E mai bine să nu complici lucrurile.

Bine făcut! Raspunsul tau este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Răspunsul tău nu este corect. Verificați informațiile suplimentare.

Informații suplimentare

Acesta este spiritul exploratorului!
În calitate de tânăr căruia îi pasă de AI, este important să fii curios și să pui întrebări, mai ales când sunt introduse noi tehnologii.
Școlile care folosesc AI pentru a urmări scorurile sună interesant, dar este, de asemenea, important să înțelegem cum funcționează.
Ce fel de date va colecta? Cum va fi folosit?Ce fel de date va colecta? Cum va fi folosit?
Întrebând profesorul dvs., vă asumați un rol activ în a vă asigura că acest nou sistem este implementat corect și corect.
Amintiți-vă, AI este un instrument puternic și împreună ne putem asigura că este folosit pentru totdeauna!

Informații suplimentare

Uh oh, se pare că ai lăsat frica să te țină înapoi.
Deși respectarea profesorilor este importantă, aveți și dreptul de a fi informat despre modul în care AI este utilizată la școală.
Noile tehnologii pot fi complexe și este în regulă să pui întrebări!
Gândiți-vă la asta astfel: ce se întâmplă dacă sistemul de urmărire AI face o greșeală și vă oferă un scor greșit? Nu ai vrea să știi și să-l corectezi?
Dacă nu te simți foarte confortabil să pui prea multe întrebări persoanelor responsabile, poți oricând să-ți convingi prietenii să te susțină!
Amintiți-vă, în calitate de explorator AI, aveți puterea de a învăța și de a vorbi despre dezvoltarea etică a AI!

Dolor eu fermentum dui. Proin quis lorem lacus. Aliquam erat volutpat. Phasellus vulputate dolor gravida porttitor molestie. Sed pulvinar diam ut eleifend commodo. Maecenas a faucibus tortor, id semper arcu. Duis eget varius massa, ut faucibus?

Draw, take a photo and send it to your taskmaster.

Once you’ve sent your photo, click on the "Challenge completed" button.

Well done!
Mission completed!

Thank’s for sharing your work!

Vrei să vezi un indiciu? Click aici

Camera terminata

Ați finalizat deja toate provocările obligatorii.

Ați făcut deja cele 2 provocări opționale? Dacă nu ați făcut-o, puteți alege să rămâneți în această cameră și să le faceți. Sau poți trece în camera următoare.

Alegerea este a ta!

Felicitări!

Ați explorat cu succes lumea captivantă a AI și considerentele sale etice.
În această sală, ați aflat despre puterea inteligenței artificiale, beneficiile sale potențiale și importanța dezvoltării responsabile. Amintiți-vă:

- AI este un instrument puternic care poate fi folosit pentru a ne îmbunătăți viața în multe feluri, de la educație și asistență medicală până la divertisment și descoperire științifică.
- Cu toate acestea, cu o mare putere vine o mare responsabilitate. Este esențial să ne asigurăm că dezvoltarea AI este etică, echitabilă și transparentă.

Tu, în calitate de tânăr explorator, ai un rol vital de jucat în modelarea viitorului AI. Punând întrebări, rămânând informat și susținând practici responsabile de AI, vă puteți asigura că AI este folosită pentru bine.

Iată ce puteți face în continuare:

- Continuă să explorezi! Aflați mai multe despre AI și aplicațiile sale.
- Împărtășește-ți prietenii și familia ce ai învățat.
- Discutați cu alții implicațiile etice ale IA.
- Participați la ateliere sau evenimente legate de etica AI.

Împreună, putem crea un viitor în care inteligența artificială aduce beneficii tuturor!

Acum, ia cheia și mergi în camera alăturată!

#### Faceți clic pe camerele disponibile

#### Sala

Sala
Bun venit și instrucțiuni

#### Camera 1

Camera 1
Introducere în IA și inegalități potențiale

#### Camera 2

Camera 2
Cum funcționează AI și părtinire algoritmică

#### Camera 3

Camera 3
Prejudecățile algoritmice și pericolele sale

#### Camera 4

Camera 4
Considerații etice în IA: agende politice și impact în lume Ieșire din cameră

#### Ieșire din
cameră

Ieșire din cameră
Mesaje finale

Ieșire din cameră | Mesaje finale

Iată-te în camera de ieșire!

Dar înainte de a pleca, trebuie să găsești cele patru plicuri ascunse în această cameră!

#### Idei cheie
Camera 1 | Introducere în IA și inegalități potențiale

Dragă viitor nativ AI,

Inteligența artificială (AI) ne transformă lumea în moduri incredibile. Cu toate acestea, este important să ne amintim că AI poate introduce și inegalități și provocări de confidențialitate dacă nu este gestionată cu atenție.

Abordând aceste provocări și valorificând AI în mod responsabil, putem crea o lume mai echitabilă, bazată pe inteligență artificială.

Rămâneți curios și informați despre modul în care AI ne afectează viața!

Cel mai bine, Charlie

#### Idei cheie
Camera 2 | Cum funcționează AI și părtinire algoritmică

Dragă viitor nativ AI,

AI, la fel ca un papagal care învață să recunoască fructele, învață din seturi mari de date. Utilizează rețele neuronale interconectate pentru a procesa informații și pentru a lua decizii.

AI este antrenat pe seturi de date și apoi testat pe date noi pentru a-și evalua recunoașterea modelelor. Cu toate acestea, părtinirea se poate strecura în AI din cauza datelor, factorilor algoritmici și societali. Acest lucru poate duce la decizii neloiale și poate perpetua inegalități în diferite aspecte ale vieții.

Abordarea acestei părtiniri este o prioritate pentru dezvoltatorii care o consideră o problemă de drepturi civile. Aceștia lucrează pentru echitate în IA prin dezvoltare și testare atentă.

Sperăm că acest lucru vă oferă o înțelegere mai clară a AI.

Nu uita, viitorul tehnologiei este în mâinile tale!

Cel mai bine, Charlie

#### Idei cheie
Camera 3 | Prejudecățile algoritmice și pericolele sale

Dragă viitor nativ AI,

Prejudecățile algoritmice, care conduc la rezultate incorecte în sistemele informatice, provin adesea din erori sistemice în modelele AI și ML.

Prejudecățile pot proveni din date, algoritmi sau influențe societale. Identificarea acestor cauze fundamentale este o sarcină complexă, la fel ca rezolvarea unui puzzle. Prejudecățile se pot infiltra AI în orice etapă, de la proiectare la utilizare, necesitând corectitudine la fiecare pas, la fel ca în coacerea unui tort.

Atenuarea părtinirii necesită utilizarea unor date diverse, vigilență pentru rezultatele părtinitoare, înțelegerea deciziilor AI și susținerea echității. Identificarea proactivă și abordarea părtinirii sunt esențiale, la fel ca un super-erou care luptă pentru corectitudinea digitală.

Sperăm că acest rezumat vă îmbunătățește înțelegerea părtinirii algoritmice.

Ține minte, tu deții puterea de a modela viitorul tehnologiei!

Cel mai bine, Charlie

#### Idei cheie
Camera 4 | Considerații etice în IA: agende politice și impact în lume

Dragă viitor nativ AI,

Inteligența artificială este versatilă și servește diverse scopuri, de la prezicerea vremii până la sprijinirea medicilor și a sistemelor judiciare. Cu toate acestea, necesită linii directoare etice pentru o utilizare responsabilă.

Provocările etice în IA includ lipsa de transparență în decizii, riscurile de părtinire și echilibrarea confidențialității cu colectarea datelor. Instrumente precum RAM al UNESCO asigură că dezvoltarea IA se aliniază cu valorile etice și cadrele legale.

Standardele și recomandările globale pentru etica IA au fost stabilite de organisme precum UNESCO. UE a adoptat Legea privind inteligența artificială a UE, utilizând o abordare bazată pe risc și interzicând anumite practici pentru a asigura o IA sigură, care respectă drepturile fundamentale.

Europa pune accent pe încredere, transparență și responsabilitate în dezvoltarea IA pentru a aborda provocările societale, salvând în același timp confidențialitatea și standardele etice.

Sperăm că acest rezumat vă îmbunătățește înțelegerea eticii AI.

Ține minte, tu ești viitorul tehnologiei!

Cel mai bine, Charlie

Bine făcut!

Sunt sigur că a fost util să mi se reamintească aceste idei cheie.

Am o veste grozavă! Tocmai am deschis toate ușile camerei ca să o poți revedea pe cea pe care o vrei.
Accesați meniul prin această pictogramă și faceți clic pe camera în care doriți să mergeți!

Pentru a merge mai departe și a vedea rezultatele jocului, urmărește-mă!

S-a terminat!

Ai ajuns în ultima cameră cu

#### 0000 de puncte

Sună-ți Taskmasterul, doar această persoană te poate ajuta să ieși din casă acum și să dezvăluie echipa câștigătoare a acestui joc!

Între timp, ar trebui să trimiteți o captură de ecran a acestui ecran către directorul de activitate.

Și amintiți-vă că puteți revedea camerele prin meniu.

#### Acest joc a fost dezvoltat ca parte a Proiectului Charlie, în parteneriat cu următoarele organizații:

#### Sala

Sala
Bun venit și instrucțiuni

#### Camera 1

Camera 1
Introducere în IA și inegalități potențiale

#### Camera 2

Camera 2
Cum funcționează AI și părtinire algoritmică

#### Camera 3

Camera 3
Prejudecățile algoritmice și pericolele sale

#### Camera 4

Camera 4
Considerații etice în IA: agende politice și impact în lume Ieșire din cameră

#### Ieșire din
cameră

Ieșire din cameră
Mesaje finale