Eteinen | Tervetuloa & ohjeet

## Hei, tervetuloa kotiini!

### Tiedän, että sinulla on vain vähän aikaa
tehtävän suorittamiseen, joten voin auttaa
sinua antamalla muutaman vinkin.

## MITEN PELATA?
TEEMAT

#### Tämä on talon pohja,
josta näet huoneet,
jotka sinun
on läpäistävä.

## MITEN PELATA?
Tavoite

### Oletko kuullut pakohuoneista?
Tavoitteesi on poistua talosta varmana siitä, että saat
mukaasi tarvittavan tiedon ymmärtääksesi algoritmisen vinouman
merkityksen ja sen mahdolliset seuraukset, tunnistaaksesi
vinoumat tekoälysovelluksissa sekä omaksuaksesi vastuullisuuden
ja tietoisuuden eettisistä näkökohdista tekoälyn ja
teknologian käytössä.

## MITEN PELATA?
Tavoite

### Sinun on tutkittava jokainen huone talossa ja
suoritettava kaikki haasteet saadaksesi avaimen, joka antaa
pääsyn seuraavaan huoneeseen. Tavoitteena on poistua talosta
mahdollisimman nopeasti ja kerätä eniten pisteitä.
Älä huoli, saat vinkkejä, jotka auttavat sinua
ratkaisemaan haasteet.

## MITEN PELATA?
Pisteet ja avaimet

### Toiset haasteet ovat valinnaisia, toiset
taas pakollisia. Jokaisesta onnistuneesti ratkaistusta
haasteesta ansaitsee pisteitä.
Kun olet ratkaissut kaikki huoneen pakolliset haasteet,
saat avaimen, jolla pääset seuraavaan huoneeseen.

## MITEN PELATA?
Haasteet

### Huoneissa 1-4 on sama rakenne:
1 aloitusviesti
2 pakollista haastetta (jokaisessa 2 yritystä)
2 valinnaista haastetta (1 yritys)
(jos yritykset loppuvat kesken ilman oikeaa vastausta, pisteitä ei kerry)
1 viimeinen viesti

## MITEN PELATA?
Kiinnitä huomiota

### Kun etenet seuraavaan huoneeseen,
et voi palata edelliseen huoneeseen.
Pelin lopussa voit käydä uudelleen kaikissa huoneissa, mutta haasteet
on jo ”suljettu”, joten et voi vastata valinnaisiin haasteisiin,
joita et ole mahdollisesti tehnyt.

#### Kaikissa pelin huoneissa on nämä ominaisuudet.

### Katsotaan, mikä ryhmä pystyy tutkimaan kaikki huoneet,
suorittamaan kaikki tehtävät ja poistumaan talosta
mahdollisimman nopeasti sekä saamaan eniten pisteitä!
Jos sinulla on kysymyksiä siitä, miten peli toimii,
tehtävänjohtaja auttaa sinua.
Oletko valmis?
klikkaa seuraavaa nappia

Ilmoitus: tämä peli on suunniteltu pelattavaksi ryhmissä.

Aloitetaan valitsemalla hahmo ryhmällenne!

Oletko valmis? Aloitetaan!

Joku näistä mukavista henkilöistä on ryhmänne hahmo.

Tämä valitaan sattumanvaraisesti...

Klikkaa VALITSE-nappia nähdäksesi teille valitun hahmon!

Hyvä!

Tämä on avatar, joka edustaa tiimiänne ja pitää hallussaan avainta, jonka avulla pääsette seuraavaan huoneeseen!

Ota näyttökuva tai kuva, jolla esittelet tämän henkilön tehtävänjohtajallesi sovitun
viestintäkanavan kautta.

Klikkaa avainta
siirtyäksesi seuraavaan
huoneeseen!

Lähetitkö näyttökuvan tehtävänjohtajallesi?

Lähetä näyttökuva tästä näkymästä tehtävänjohtajalle.

Lähetettyäsi sen, klikkaa nappia:

#### Klikkaa vapaata huonetta (huoneita)

#### Eteinen

Eteinen
Tervetuloa & ohjeet

#### Huone 1

Huone 1
Johdatus tekoälyyn ja mahdollisiin eriarvoisuuksiin

#### Huone 2

Huone 2
Miten tekoäly toimii ja algoritminen vinouma

#### Huone 3

Huone 3
Algoritmin vinouma ja sen vaarat

#### Huone 4

Huone 4
Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

#### Uloskäynti

Uloskäynti
Viimeiset viestit

Huone 1 | Johdatus tekoälyyn ja mahdollisiin eriarvoisuuksiin

Pakollinen

Pakollinen

Valinnainen

Valinnainen

Tervetuloa vaaleanpunaiseen huoneeseen!

Täällä käsittelemme seuraavia aiheita:

- Mikä on tekoäly?
- Miten tekoäly vaikuttaa elämäämme?
- Mitä eriarvoisuuksia tekoäly voi aiheuttaa?

Tiesitkö...

Tekoäly ei ole vain tieteilijöille! Tiesitkö, että katsomasi elokuvat, pelaamasi pelit ja jopa kuuntelemasi musiikki ovat usein tekoälyn suunnittelemia tai valitsemia? Tekoäly auttaa esimerkiksi Netflixiä ehdottamaan sinulle elokuvia, joista saattaisit pitää, ja Spotify löytää uusia kappaleita kuuntelutottumustesi perusteella. Tekoäly on myös videopelien hienojen ominaisuuksien takana, kuten pelaajan ulkopuolisten hahmojen (NPC), jotka käyttäytyvät kuin oikeat ihmiset.

Ennen kuin tutustut tähän huoneeseen, vilkaise tätä dokumenttia:

Tässä huoneessa on haasteita, jotka auttavat sinua ymmärtämään näitä teemoja paremmin. Sinun on vain löydettävä esineet, joiden avulla pääset haasteisiin. Jatketaanko matkaa ja etsitään lisää tietoa huoneen esineistä?

Psssst, vinkki...
Huonetta voi käännellä!

#### Charlie

Hei, mitä kuuluu?

Kerrohan. Missä mittakaavassa tekoäly on mielestäsi jo mukana jokapäiväisessä elämässäsi?

Hei, älä vastaa ennen kuin olet nähnyt tämän dokumentin, jonka lähetän sinulle...

Klikkaa avataksesi tiedoston.

Minkä vastauksen antaisit?

Valitse oikea vaihtoehto.

Minä: Esimerkiksi personoimalla sosiaalisen median sisältöä selaustottumusteni ja mieltymysteni perusteella.

Minä: Tekoälyllä ei ole tällä hetkellä käyttöä jokapäiväisessä elämässäni, mutta se saattaa tulla ajankohtaiseksi tulevaisuudessa.

Hyvä! Vastauksesi on oikein. Katso lisätiedot.

Vastauksesi on väärin. Katso lisätiedot.

Lisätietoa

Tekoäly ei ole tulevaisuuden teknologia, joka odottaa käyttöönottoa, vaan se on jo syvällä jokapäiväisen elämän eri osa-alueilla, kuten sosiaalisessa mediassa.

Tekoälyä käytetään esimerkiksi GPS:n kaltaisissa navigointijärjestelmissä, Sirin ja Alexan kaltaisissa ääniavustajissa, suoratoistoalustojen suosittelujärjestelmissä ja jopa kaupunkien liikennevirtojen optimoinnissa. Tekoälyä käytetään lukuisilla aloilla ja jokapäiväisessä teknologiassa.

Lisätietoa

Tekoäly ei ole tulevaisuuden teknologia, joka odottaa käyttöönottoa, vaan se on jo syvällä jokapäiväisen elämäsi eri osa-alueilla. Jos et käytä sosiaalista mediaa, tekoäly on läsnä monilla muilla tavoin elämässäsi.

Tekoälyä käytetään esimerkiksi GPS:n kaltaisissa navigointijärjestelmissä, Sirin ja Alexan kaltaisissa ääniavustajissa, suoratoistoalustojen suosittelujärjestelmissä ja jopa kaupunkien liikennevirtojen optimoinnissa. Jos väitetään, että tekoälyä voitaisiin käyttää vasta tulevaisuudessa, jätetään huomiotta sen nykyiset laajat käyttökohteet lukuisilla aloilla ja jokapäiväisessä teknologiassa.

#### Charlie

Hei, onko kaikki hyvin?

Oletko koskaan miettinyt, miksi ystäväsi näkee sosiaalisen median sovelluksessaan erilaista sisältöä kuin sinä?

Valitse oikea vaihtoehto.

Minä: Heidän sisältönsä räätälöidään heidän yksilöllisten mieltymystensä, vuorovaikutuksensa ja selaushistoriansa perusteella, jotka ovat todennäköisesti erilaisia kuin sinun.

Minä: Sosiaalisen median sisältö näkyy satunnaisesti jokaiselle käyttäjälle ilman mitään erityistä personointia tai mallia.

Hyvä! Vastauksesi on oikein. Katso lisätiedot.

Vastauksesi on väärin. Katso lisätiedot.

Lisätietoa

Sosiaalisen median alustat käyttävät kehittyneitä tekoälyalgoritmeja analysoidakseen yksittäisten käyttäjien käyttäytymistä, kuten tykkäyksiä, jakoja, kommentteja ja tiettyjen postausten parissa vietettyä aikaa.

Näitä tietoja käytetään personoidun syötteen luomiseen, joka vastaa kunkin käyttäjän mieltymyksiä ja varmistaa, että näytetty sisältö vastaa hänen kiinnostuksen kohteitaan.

Tämä prosessi lisää käyttäjän sitoutumista näyttämällä sisältöä, josta henkilö todennäköisesti nauttii ja on vuorovaikutuksessa sen kanssa.

Lisätietoa

Sosiaalisen median alustat panostavat vahvasti algoritmiseen personointiin maksimoidakseen käyttäjien sitoutumisen ja tyytyväisyyden.

Satunnainen jakaminen ei palvelisi tätä tarkoitusta, sillä se johtaisi todennäköisesti epäolennaisen sisällön tarjoamiseen, mikä voisi vähentää käyttäjien sitoutumista ja tyytyväisyyttä alustaan.

Tämä vääristymä jättää huomiotta sosiaalisen median sisällön kuratoinnin taustalla olevan monimutkaisen ja tarkoituksenmukaisen suunnittelun.

Ovatko tekoälyjärjestelmät lähtökohtaisesti vapaita eriarvoisuudesta?

Valitse oikea vaihtoehto:

A

Kyllä, tekoälyjärjestelmät on suunniteltu edistyksellisillä algoritmeilla, jotka korjaavat automaattisesti mahdolliset vääristymät datassa.

B

Kyllä, sillä tekoälyjärjestelmät käsittelevät dataa matemaattisesti.

C

Ei, jos niitä koulutetaan vinoutuneiden tietojen pohjalta tai jos ne pannaan täytäntöön ottamatta huolellisesti huomioon niiden sosiaalisia vaikutuksia.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Tekoälyjärjestelmät, kuten mikä tahansa dataan perustuva teknologia, ovat alttiita datassa esiintyville vinoumille. Koska nämä järjestelmät oppivat aiemmista tiedoista, kaikki tiedoissa olevat ennakkoluulot tai eroavaisuudet voivat johtaa vääristyneisiin tuloksiin. Lisäksi tekoälyn suunnittelu ja käyttöönotto voi tahattomasti johtaa uusiin vinoumiin, jos niitä ei hallita huolellisesti.

Vastauksesi on väärin.
Tekoälyalgoritmit pystyvät tunnistamaan ja lieventämään tietyntyyppisiä vinoumia, mutta ne eivät pysty automaattisesti korjaamaan kaikkia harjoitteluaineiston vinoumia. Vinoumien tehokas lieventäminen edellyttää jatkuvaa inhimillistä valvontaa, järjestelmäpäivityksiä ja mukautuksia, jotka perustuvat uuteen ymmärrykseen vinoumista. Algoritmit ja mallit on rakennettu ihmisten toimesta, ja ne on koulutettu ihmisten tuottamalla datalla, joka voi sisältää epäsuoria vinoumia. Siksi tekoälyjärjestelmät eivät ole lähtökohtaisesti vapaita eriarvoisuudesta ilman harkittuja toimenpiteitä.

Voitko luottaa siihen, että kaikki tekoälyjärjestelmät ympärilläsi ovat aina hyödyllisiä sinulle ja ympäristölle?

Valitse oikea vaihtoehto:

A

Ei, kaikki tekoälyjärjestelmät eivät taatusti ole hyödyllisiä, sillä niiden vaikutus riippuu siitä, miten ne on suunniteltu, millaista dataa ne käyttävät ja mihin tarkoituksiin niitä käytetään.

B

Ei, koska kaikki tekoälyjärjestelmät kuluttavat huomattavan paljon energiaa, ne vahingoittavat lähtökohtaisesti ympäristöä riippumatta niiden käyttötarkoituksesta tai hyödyistä.

C

Kyllä, kaikki tekoälyjärjestelmät on ohjelmoitu automaattisesti hyödyttämään sekä yksilöitä että ympäristöä ilman kielteisiä seurauksia.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Ei, kaikki tekoälyjärjestelmät eivät taatusti ole hyödyllisiä, sillä niiden vaikutus riippuu siitä, miten ne on suunniteltu, millaista dataa ne käyttävät ja mihin tarkoituksiin niitä käytetään.

Vastauksesi on väärin.
Tekoälyjärjestelmillä voi olla tahattomia seurauksia, jos niitä ei ole suunniteltu oikein tai jos niiden käyttöönotossa ei oteta huomioon laajempia yhteiskunnallisia ja ympäristövaikutuksia. Esimerkiksi tekoälypohjaiset prosessit voivat lisätä tehokkuutta, mutta johtaa myös ympäristöhaasteisiin, jos niitä ei hoideta vastuullisesti. Vaikka jotkin tekoälyjärjestelmät ovat energiaintensiivisiä, monet niistä on suunniteltu energiatehokkaiksi ja niillä pyritään vähentämään ympäristövaikutuksia, mikä korostaa tekoälysovellusten monimuotoisuutta ja mahdollisia kestävyyshyötyjä.

Mikä maalaus on luotu tekoälyllä (DALL-E)?

Valitse oikea vaihtoehto:

Auringonkukkapellot

Onko tämä kopio kuuluisan eurooppalaisen taiteilijan maalauksesta?

Tyttö, jolla on helmikorvakoru

Onko tämä kopio kuuluisan eurooppalaisen taiteilijan maalauksesta?

Vastauksesi on oikein
”Auringonkukkapellot” syötettiin tekoälytyökalu DALL-E:hen Vincent Van Goghin inspiroiman maalauksen luomiseksi. Vaikka tekoäly kykenee tuottamaan taidetta, tämä käytäntö herättää huolta tekijänoikeuksista ja digitaalisen kopioinnin eettisistä vaikutuksista, etenkin kun tekoäly jäljittelee tunnettuja taiteilijoita. Mitä mieltä olet siitä, miten eettistä on toimia yhdessä sellaisten koneiden kanssa, jotka jäljittelevät oikeiden taiteilijoiden teoksia?

Vastauksesi on väärin.
”Tyttö, jolla on helmikorvakoru” on hollantilaisen kultakauden mestarin Johannes Vermeerin tunnettu taideteos. Noin vuonna 1665 syntynyttä maalausta juhlitaan sen hienovaraisesta valon ja värien käytöstä sekä aiheen intiimistä ja sisäänpäin kääntyneestä kuvauksesta, mikä tekee siitä yhden taidehistorian rakastetuimmista teoksista.
Kuva Wikipediasta.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Yhdistä seuraavat tekoälyä koskevat väittämät:

Yhdistä oikein ja klikkaa VASTAA.

Tekoälyllä tarkoitetaan...
Tekoäly on...
Jos tekoälyä ei ole suunniteltu huolellisesti, se voi aiheuttaa...
... tietokonejärjestelmiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä edellyttävät ihmisen älykkyyttä.
... osa jokapäiväistä elämäämme.
... epätasa-arvoista kohtelua eri väestöryhmien välillä.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
1. Tekoälyllä tarkoitetaan tietokonejärjestelmiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä edellyttävät ihmisen älykkyyttä. Tämä määrittelee oikein sen, mitä tekoäly on.
2. Tekoäly on osa jokapäiväistä elämäämme, mikä kuvaa hyvin sitä, miten hyvin tekoäly on integroitunut jokapäiväisten rutiiniemme eri osa-alueisiin.
3. Jos tekoälyä ei ole suunniteltu huolellisesti, se voi aiheuttaa epätasa-arvoista kohtelua eri väestöryhmien välillä, mikä korostaa eettisten näkökohtien merkitystä tekoälyn kehittämisessä.

Vastauksesi on väärin.
Käydään valinnat läpi! Näyttää siltä, että tapahtui sekaannus:
1. Tekoälyllä tarkoitetaan tietokonejärjestelmiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä edellyttävät ihmisen älykkyyttä. Tämä selittää, mitä tekoäly pohjimmiltaan on.
2. Tekoäly on osa jokapäiväistä elämäämme, mikä osoittaa sen läsnäolon ja käytön kaikkialla.
3. Jos tekoälyä ei ole suunniteltu huolellisesti, se voi aiheuttaa epätasa-arvoista kohtelua eri väestöryhmien välillä, mikä korostaa tekoälyyn liittyviä mahdollisia eettisiä ja yhteiskunnallisia riskejä.

#### RATKAISU

Yhdistä seuraavat tekoälyä koskevat väittämät.

Tekoälyllä tarkoitetaan...
Tekoäly on...
Jos tekoälyä ei ole suunniteltu huolellisesti, se voi aiheuttaa...
... tietokonejärjestelmiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä edellyttävät ihmisen älykkyyttä.
... osa jokapäiväistä elämäämme.
... epätasa-arvoista kohtelua eri väestöryhmien välillä.

Dolor eu fermentum dui. Proin quis lorem lacus. Aliquam erat volutpat. Phasellus vulputate dolor gravida porttitor molestie. Sed pulvinar diam ut eleifend commodo. Maecenas a faucibus tortor, id semper arcu. Duis eget varius massa, ut faucibus?

Draw, take a photo and send it to your taskmaster.

Once you’ve sent your photo, click on the "Challenge completed" button.

Well done!
Mission completed!

Thank’s for sharing your work!

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Huone suoritettu

Olet jo suorittanut kaikki pakolliset haasteet.

Oletko jo suorittanut 2 valinnaista haastetta? Jos et ole, voit jäädä tähän huoneeseen ja suorittaa ne. Tai voit siirtyä seuraavaan huoneeseen.

Sinä valitset!

Olet juuri ottanut ensimmäiset askeleet tekoälyn kiehtovaan maailmaan!

Tähän mennessä olet jo ymmärtänyt, mitä tekoäly on, miten se muuttaa elämäämme ja mitä haasteita se tuo mukanaan, kuten mahdollisen eriarvoisuuden.

Muista aina, että vaikka tekoäly voi tehdä elämästämme helpompaa ja hauskempaa, on tärkeää käyttää sitä viisaasti ja miettiä, miten se vaikuttaa kaikkiin ympärillämme oleviin ihmisiin.

Pysy uteliaana, kyseenalaista normit ja käytä tänään oppimaasi auttaaksesi rakentamaan oikeudenmukaisempaa tulevaisuutta teknologian saralla.

Oletko valmis näkemään, mitä seuraavaksi? Sukelletaan syvemmälle!

Ota nyt avain ja mene seuraavaan huoneeseen!

#### Klikkaa vapaata huonetta (huoneita)

#### Eteinen

Eteinen
Tervetuloa & ohjeet

#### Huone 1

Huone 1
Johdatus tekoälyyn ja mahdollisiin eriarvoisuuksiin

#### Huone 2

Huone 2
Miten tekoäly toimii ja algoritminen vinouma

#### Huone 3

Huone 3
Algoritmin vinouma ja sen vaarat

#### Huone 4

Huone 4
Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

#### Uloskäynti

Uloskäynti
Viimeiset viestit

Huone 2 | Miten tekoäly toimii ja algoritminen vinouma

Pakollinen

Pakollinen

Valinnainen

Valinnainen

Tervetuloa keltaiseen huoneeseen!

Täällä käsittelemme seuraavia aiheita:

- Miten tekoäly oppii: datasta, neuroverkkojen avulla, kouluttamalla ja testaamalla.
- Erilaisia tekoälyn vinoumia: datan vinouma, algoritminen vinouma ja yhteiskunnallinen vinouma.
- Oikeudenmukaisuuden merkitys tekoälyssä: oikeudenmukaisten päätösten varmistaminen, vaikutusten ymmärtäminen ja eettinen kehittäminen.

Tiesitkö...

Tekoälyjärjestelmät voidaan kouluttaa tunnistamaan hedelmien lisäksi myös kasvoja, eläimiä ja jopa käsin kirjoitettuja muistiinpanoja! Tosin jos tekoälyä ei ole koulutettu monipuolisella datalla, se saattaa luulla chihuahuaa mustikkamuffinsiksi! (Kyllä, niin on todella tapahtunut!) Lisäksi jotkut tekoälyt voivat jopa luoda taidetta ja musiikkia, joka näyttää ja kuulostaa ihmisen tekemältä, ja toisia taas käytetään videopeleissä luomaan älykkäämpiä vastustajia!

Ennen kuin tutustut tähän huoneeseen, vilkaise tätä dokumenttia:

Tässä huoneessa on haasteita, jotka auttavat sinua ymmärtämään näitä teemoja paremmin. Sinun on vain löydettävä esineet, joiden avulla pääset haasteisiin. Jatketaanko matkaa ja etsitään lisää tietoa huoneen esineistä?

Yhdistä vinoumien tyypit ja niiden kuvaukset.

Yhdistä oikein ja klikkaa VASTAA.

Datan vinouma
Algoritmin vinouma
Yhteiskunnallinen vinouma
Tämä esiintyy, kun koulutusaineisto ei ole tarpeeksi monipuolinen. Esimerkki: Jos tekoäly koulutetaan vain tietynlaisten koirien, kuten beaglejen, kuvilla, se ei ehkä tunnista muita rotuja.
Tämä esiintyy, kun tekoälymalli suosii tahattomasti tiettyjä ryhmiä. Esimerkki: Jos rekrytointialgoritmi suosii ansioluetteloita, joissa on tiettyjä avainsanoja, se voi jättää huomiotta pätevät hakijat, jotka käyttävät eri sanoja.
Tämä tarkoittaa, että tekoäly heijastaa yhteiskunnassa vallitsevia epäoikeudenmukaisia asenteita. Esimerkki: Jos lainvalvonnassa käytetty tekoäly koulutetaan puolueellisella rikostietoaineistolla, se saattaa kohdistua epäoikeudenmukaisesti tiettyihin yhteisöihin.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Löysit jokaiselle vinoumalle oikean kuvauksen ja esimerkin. Näiden erottelujen ymmärtäminen auttaa tunnistamaan tekoälyjärjestelmissä esiintyvät vinoumat ja puuttumaan niihin tehokkaasti.

Vastauksesi on väärin.
Vastauksesi on väärin. Muista, että datan vinouma johtuu rajallisesta koulutusaineistosta, algoritmin vinouma johtuu mallin mieltymyksistä ja yhteiskunnallinen vinouma heijastaa yhteiskunnan asenteita.

#### RATKAISU

Yhdistä vinoumien tyypit ja niiden kuvaukset.

Datan vinouma
Algoritmin vinouma
Yhteiskunnallinen vinouma
Tämä esiintyy, kun koulutusaineisto ei ole tarpeeksi monipuolinen. Esimerkki: Jos tekoäly koulutetaan vain tietynlaisten koirien, kuten beaglejen, kuvilla, se ei ehkä tunnista muita rotuja.
Tämä esiintyy, kun tekoälymalli suosii tahattomasti tiettyjä ryhmiä. Esimerkki: Jos rekrytointialgoritmi suosii ansioluetteloita, joissa on tiettyjä avainsanoja, se voi jättää huomiotta pätevät hakijat, jotka käyttävät eri sanoja.
Tämä tarkoittaa, että tekoäly heijastaa yhteiskunnassa vallitsevia epäoikeudenmukaisia asenteita. Esimerkki: Jos lainvalvonnassa käytetty tekoäly koulutetaan puolueellisella rikostietoaineistolla, se saattaa kohdistua epäoikeudenmukaisesti tiettyihin yhteisöihin.
Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Vedä jokainen tekoälysovellus oikeaan kuvaukseen.

Yhdistä oikein ja klikkaa VASTAA.

Terveydenhuollon diagnoosi
Autonomiset ajoneuvot
Suosittelujärjestelmät
Käyttää tekoälyä lääketieteellisten kuvien ja potilastietojen analysointiin sairauksien diagnosoimiseksi ja hoitosuositusten antamiseksi.
Käyttää sensoreita ja tekoälyä teiden navigointiin, esteiden välttämiseen ja ajopäätösten tekemiseen.
Käyttää käyttäjätietoja ja tekoälyä ehdottaakseen tuotteita, elokuvia tai musiikkia, joista käyttäjä saattaa pitää.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Erinomaista työtä! Yhdistit oikein jokaisen tekoälysovelluksen ja sen kuvauksen. Ymmärryksesi tekoälysovelluksista terveydenhuollossa, autonomisissa ajoneuvoissa ja suosittelujärjestelmissä on kohdallaan!

Vastauksesi on väärin.
Melkein valmista! Tarkista valintasi uudelleen. Muista, että terveydenhuollon diagnosoinnissa analysoidaan lääketieteellisiä kuvia ja potilastietoja, autonomiset ajoneuvot navigoivat teitä tekoälyn avulla ja suositusjärjestelmät ehdottavat tuotteita käyttäjätietojen perusteella.

#### RATKAISU

Yhdistä vinoumien tyypit ja niiden kuvaukset.

Terveydenhuollon diagnoosi
Autonomiset ajoneuvot
Suosittelujärjestelmät
Käyttää tekoälyä lääketieteellisten kuvien ja potilastietojen analysointiin sairauksien diagnosoimiseksi ja hoitosuositusten antamiseksi.
Käyttää sensoreita ja tekoälyä teiden navigointiin, esteiden välttämiseen ja ajopäätösten tekemiseen.
Käyttää käyttäjätietoja ja tekoälyä ehdottaakseen tuotteita, elokuvia tai musiikkia, joista käyttäjä saattaa pitää.
Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

#### Charlie

Hei, ajattelin juuri, että tapa, jolla tekoäly oppii datasta, on samanlainen kuin tapa, jolla opetamme lemmikkipapukaijan tunnistamaan hedelmiä :D Mitä mieltä olette? Annan kaksi hypoteesia:

Ensimmäinen: papukaija (tekoäly) on ohjelmoitu kiinteällä tiedolla hedelmistä, se käyttää ennalta määriteltyjä sääntöjä, eikä sen tarvitse nähdä uusia hedelmiä.

Tai... papukaijalle (tekoäly) näytetään monia kuvia eri hedelmistä (data), se oppii kuvioita (ominaisuudet) ja tunnistaa uusia hedelmiä (testaus).

Miten vastaisit?

Valitse oikea vaihtoehto.

Minä: Hah, hah... mikä mukava ajatus! Luulen, että se on toinen hypoteesisi.

Minä: Hmm, hassua, että ajattelit tuota, mielenkiintoista! Luulen, että se on ensimmäinen mainitsemasi hypoteesi.

Hyvä! Vastauksesi on oikein. Katso lisätiedot.

Vastauksesi on väärin. Katso lisätiedot.

Lisätietoa

Selitit oikein, miten tekoäly oppii vertaamalla sitä lemmikkipapukaijaan.

Papukaija (tekoäly) oppii näkemällä monia esimerkkejä hedelmistä (data). Se tunnistaa kuvioita, kuten muodon ja värin (ominaisuudet), ja tunnistaa sitten uusia hedelmiä (testaus).

Lisätietoa

Muista, että tekoäly (kuten papukaija) oppii esimerkeistä (datasta), tunnistaa tärkeät ominaisuudet (kuten muodon ja värin) ja testaa oppimistaan tunnistamalla uusia hedelmiä.

Jos esimerkiksi näytetään tarpeeksi kuvia, papukaija osaa erottaa omenat appelsiineista näiden ominaisuuksien perusteella.

#### Charlie

Hei! Mitä kuuluu? Oletko koskaan ajatellut, että neuroverkot käsittelevät tietoa samalla tavalla kuin aivosolut?

Kerro mielipiteesi... Uskotko, että... 1- neuroverkot ovat kuin itsenäisiä aivosoluja - ne noudattavat kiinteitä sääntöjä eivätkä tarvitse dataa päätöksiä tehdäkseen... Tai...

2- Neuroverkot ovat kuin toisiinsa kytkeytyneitä aivosoluja - ne käsittelevät tietoa ja oppivat datasta?

How would you answer?

Valitse oikea vaihtoehto.

Minä: Kiinnostavaa, kyllä! … Olen samaa mieltä toisesta hypoteesistasi.

Minä: Aivan, ymmärrän, mitä tarkoitat. Ensimmäinen hypoteesisi on mielestäni oikea!

Hyvä! Vastauksesi on oikein. Katso lisätiedot.

Vastauksesi on väärin. Katso lisätiedot.

Lisätietoa

Kuvailit neuroverkkoja hyvin.

Ne ovat kuin toisiinsa yhteydessä olevat aivosolut. Ne käsittelevät tietoa, tekevät tietoon perustuvia päätöksiä ja oppivat kokemuksista.

Lisätietoa

Ne ovat kuin toisiinsa yhteydessä olevat aivosolut. Ne käsittelevät tietoa, tekevät tietoon perustuvia päätöksiä ja oppivat kokemuksista.

Aivan kuten aivosolut oppivat kokemuksista, neuroverkot kehittyvät oppimalla datasta. Ne voivat esimerkiksi oppia tunnistamaan eläinten kuvia ajan myötä käsittelemällä monia kuvia.

Mikä on datan vinouma tekoälyssä?

Valitse oikea vaihtoehto:

A

Se esiintyy, kun tekoälymalli suosii tahattomasti tiettyjä ryhmiä.

B

Datan vinouma esiintyy, kun koulutusdata ei ole tarpeeksi monipuolista.

C

Sekä A että B ovat oikein

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Molemmat väittämät pitävät paikkansa. Tekoälyn datan vinouma esiintyy, kun malli suosii tahattomasti tiettyjä ryhmiä, mikä johtuu usein siitä, että koulutusaineisto ei ole monipuolista.

Vastauksesi on väärin.
Oikea vastaus on C - Molemmat vastaukset ovat oikein.
Vinouma syntyy, kun malli suosii tahattomasti tiettyjä ryhmiä, mikä johtuu usein koulutusaineiston riittämättömästä monimuotoisuudesta.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Mikä kuva edustaa parhaiten monipuolista koulutusdataa tekoälyn oppimista varten?

Valitse oikea vaihtoehto:

Kuva A

Kuvassa on kori, jossa on erilaisia hedelmiä, kuten omenoita, banaaneja ja appelsiineja.

KUVAN LÄHDE: kuva on luotu Dall-E:lla

Kuva B

Tässä kuvassa on kori, joka on täynnä vain vihreitä omenoita.

KUVAN LÄHDE: kuva on luotu Dall-E:lla

Vastauksesi on oikein
Hyvä valinta! Kuva A, jossa on erilaisia hedelmiä, edustaa monipuolista harjoitustietoaineistoa. Aivan kuten erilaisten hedelmien oppiminen auttaa sinua tunnistamaan ne kaikki, tekoäly tarvitsee monipuolista dataa ymmärtääkseen ja suoriutuakseen hyvin eri tilanteissa.

Vastauksesi on väärin.
Ei aivan. Kuva B, jossa näkyy vain vihreitä omenoita, ei ole riittävän monipuolinen. Jotta tekoäly voisi oppia tehokkaasti, se tarvitsee erilaisia esimerkkejä. Kuvittele, että yrittäisit tunnistaa kaikki hedelmät näkemällä vain vihreitä omenoita; jäisit paitsi muiden hedelmien tunnistamisesta. Tekoäly toimii samalla tavalla.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Dolor eu fermentum dui. Proin quis lorem lacus. Aliquam erat volutpat. Phasellus vulputate dolor gravida porttitor molestie. Sed pulvinar diam ut eleifend commodo. Maecenas a faucibus tortor, id semper arcu. Duis eget varius massa, ut faucibus?

Draw, take a photo and send it to your taskmaster.

Once you’ve sent your photo, click on the "Challenge completed" button.

Well done!
Mission completed!

Thank’s for sharing your work!

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Huone suoritettu

Olet jo suorittanut kaikki pakolliset haasteet.

Oletko jo suorittanut 2 valinnaista haastetta? Jos et ole, voit jäädä tähän huoneeseen ja suorittaa ne. Tai voit siirtyä seuraavaan huoneeseen.

Sinä valitset!

Tässä huoneessa olet menestyksekkäästi käsitellyt tekoälyjärjestelmien perusmekaniikkaa ja algoritmisen vinouman käsitettä.

Tekoäly oppii tietojen analysoinnin avulla, aivan kuten papukaijan opettaminen, tunnistamaan hedelmiä kuvista. Tekoälyn perustana toimivat neuroverkot, jotka käsittelevät tietoa ja tekevät päätöksiä datan kuvioiden perusteella.

Koulutus- ja testausvaiheet ovat ratkaisevan tärkeitä tekoälyn kehittämisessä, jossa järjestelmä oppii datakokonaisuuksien perusteella tunnistamaan keskeiset ominaisuudet ja ennustamaan tuloksia uusien tietojen osalta. Tekstissä kuitenkin korostetaan, että tekoälyjärjestelmiin voi hiipiä algoritmin vinoumia. Nämä vinoumat voivat johtua koulutusdatan rajallisesta monimuotoisuudesta, tekoälymallin luontaisista vinoumista tai sen kehittämiseen vaikuttavista yhteiskunnallisista vinoumista.

Tekoälyn vinouman seuraukset ovat merkittäviä, erityisesti työpaikkojen rekrytoinnin kaltaisissa sovelluksissa, joissa epäoikeudenmukaiset päätökset voivat ylläpitää eriarvoisuutta. Kohdassa korostetaan kehittäjien vastuuta lieventää vinoumia ja varmistaa, että tekoälyjärjestelmät toimivat oikeudenmukaisesti elämän eri osa-alueilla.

Ota nyt avain ja mene seuraavaan huoneeseen!

#### Klikkaa vapaata huonetta (huoneita)

#### Eteinen

Eteinen
Tervetuloa & ohjeet

#### Huone 1

Huone 1
Johdatus tekoälyyn ja mahdollisiin eriarvoisuuksiin

#### Huone 2

Huone 2
Miten tekoäly toimii ja algoritminen vinouma

#### Huone 3

Huone 3
Algoritmin vinouma ja sen vaarat

#### Huone 4

Huone 4
Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

#### Uloskäynti

Uloskäynti
Viimeiset viestit

Huone 3 | Algoritmin vinouma ja sen vaarat

Pakollinen

Pakollinen

Valinnainen

Valinnainen

Tervetuloa siniseen huoneeseen!

Tiesitkö, että algoritmit ja tekoäly voivat joskus tehdä epäoikeudenmukaisia päätöksiä?

Tämä johtuu erityyppisistä vinoumista, kuten dataan perustuvasta vinoumasta, malliin perustuvasta vinoumasta ja ihmislähtöisestä vinoumasta. Mutta ei hätää, on olemassa keinoja korjata tämä!

Tässä huoneessa tarkastelemme muun muassa seuraavia aiheita:

- Dataan perustuva vinouma: Mitä se on? Esimerkkejä ja skenaarioita.
- Algoritminen tai mallilähtöinen harha: Mitä se on? Esimerkkejä ja skenaarioita.
- Ihmisen tai yhteiskunnan aiheuttama vinouma: Mitä se on? Esimerkkejä ja skenaarioita.

Opimme myös erilaisia strategioita, joita voidaan käyttää tilanteen lieventämiseksi.

Ennen kuin tutustut tähän huoneeseen, vilkaise tätä dokumenttia:

Tässä huoneessa on haasteita, jotka auttavat sinua ymmärtämään näitä aiheita paremmin. Sinun on vain löydettävä esineet, joiden avulla pääset haasteisiin. Mennään eteenpäin ja etsitään lisää tietoa huoneen esineistä.

Jos sinun pitäisi ladata kuva sairaalassa työskentelevästä ammattilaisesta, minkä kuvan valitsisit?

Valitse oikea vaihtoehto:

Ammattitaitoinen tiimi työskentelemässä sairaalassa

KUVAN LÄHDE: kuva on luotu Dall-E:lla

Ammattitaitoinen tiimi työskentelemässä sairaalassa

KUVAN LÄHDE: kuva on luotu Dall-E:lla

Kyllä, paras valinta!
Varmista, että mukana on kuvia, joissa sukupuolet ovat tasapainoisesti eri asemissa, jotta vältät ennakkoluuloja.

Huomaa!
Kun luot tai koulutat tekoälyä, varmista, että käyttämäsi aineisto sisältää erilaisia edustajia eri ammattirooleissa olevista ihmisistä. Tässä kuvassa näkyy vain miespuolisia lääkäreitä ja naispuolisia sairaanhoitajia: se vahvistaa vinoumia. Käytä sen sijaan kuvia, joissa on tasapainoinen sekoitus eri sukupuolta eri tehtävissä, jotta vältät vinoumia.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Jos sinun pitäisi ladata kuva IT-alan ammattilaisista, minkä kuvan valitsisit?

Valitse oikea vaihtoehto:

IT-alan ammattilaiset

KUVAN LÄHDE: kuva on luotu Dall-E:lla

IT-alan ammattilaiset

KUVAN LÄHDE: kuva on luotu Dall-E:lla

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Kun tekoälymalleissa on mukana monenlaisia yksilöitä, ne saavat kattavamman käsityksen ihmisten kokemuksista, mikä vähentää vinoutuneiden lopputulosten riskiä ja edistää oikeudenmukaisuutta ja tasapuolisuutta päätöksentekoprosesseissa.

Vastauksesi on väärin.
Tekoälyjärjestelmiä luodessasi tai kouluttaessasi etusijalle on asetettava datakokonaisuudet, jotka kattavat monenlaisia henkilöitä eri toimialoilta. Esimerkiksi annetussa kuvassa pelkästään miespuoliset IT-ammattilaiset vahvistavat vinoumia ja rajoittavat datakokonaisuuden kattavuutta. Valitse sen sijaan kuvia, joissa sukupuolet ovat tasapainoisesti edustettuina eri ammattirooleissa.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Liitä oikea väite ruutuun, joka kuvaa parhaiten tekoälyjärjestelmien vinouman vaaraa..

Yhdistä oikein ja klikkaa VASTAA.

Eriarvoisuuden ylläpitäminen
Dataan liittyvät ongelmat
Epäoikeudenmukainen kohtelu
Tekoälyjärjestelmät voivat ylläpitää olemassa olevaa sosiaalista eriarvoisuutta vahvistamalla yhteiskunnassa jo vallitsevia stereotypioita ja syrjiviä käytäntöjä.
Tekoälyjärjestelmät voivat tehdä päätöksiä epätäydellisten tai epäedustavien tietojen perusteella, mikä johtaa epätarkkoihin tuloksiin, jotka eivät heijasta väestön monimuotoisuutta.
Tekoälyjärjestelmät voivat johtaa tiettyjen ryhmien epäoikeudenmukaiseen kohteluun, sillä ne vaikuttavat suhteettomasti syrjäytyneisiin yhteisöihin ja pahentavat olemassa olevia eroja.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Loistavaa työtä! Olet osannut yhdistää väittämät oikeisiin laatikkoihinsa: eriarvoisuuden ylläpitäminen, dataan liittyvät ongelmat ja epäoikeudenmukainen kohtelu.
Ymmärtämällä, miten tekoälyjärjestelmät voivat ylläpitää sosiaalista eriarvoisuutta, tehdä päätöksiä epätäydellisten tai epäedustavien tietojen perusteella ja johtaa tiettyjen ryhmien epäoikeudenmukaiseen kohteluun, osoitat, että ymmärrät kattavasti tekoälyn vinoumien vaarat.
Tämä tieto on ratkaisevan tärkeää tekoälyn kehittämiseksi ja käyttämiseksi vastuullisesti. Jatkakaa erinomaista työtä ja jatkakaa teknologian eettisten vaikutusten tutkimista, jotta kaikille voidaan taata oikeudenmukainen ja tasapuolinen tulevaisuus. Hyvin tehty!

Vastauksesi on väärin.
Ei hätää, tämä on vaikea aihe! Näyttää siltä, että joitakin väittämiä ei ole yhdistetty oikeisiin laatikoihin.
Muista, että tekoälyjärjestelmät voivat ylläpitää sosiaalista eriarvoisuutta, tehdä päätöksiä puutteellisten tietojen perusteella ja johtaa tiettyjen ryhmien epäoikeudenmukaiseen kohteluun.
Käy vielä kerran läpi väittämät ja yritä uudelleen. Näiden vaarojen ymmärtäminen on avainasemassa tekoälyn vastuullisessa käytössä.
Jatka samaan malliin, pärjäät hienosti!

#### RATKAISU

Liitä oikea väittämä laatikkoon, joka kuvaa parhaiten tekoälyjärjestelmien vinouman vaaraa.

Eriarvoisuuden ylläpitäminen
Dataan liittyvät ongelmat
Epäoikeudenmukainen kohtelu
Tekoälyjärjestelmät voivat ylläpitää olemassa olevaa sosiaalista eriarvoisuutta vahvistamalla yhteiskunnassa jo vallitsevia stereotypioita ja syrjiviä käytäntöjä.
Tekoälyjärjestelmät voivat tehdä päätöksiä epätäydellisten tai epäedustavien tietojen perusteella, mikä johtaa epätarkkoihin tuloksiin, jotka eivät heijasta väestön monimuotoisuutta.
Tekoälyjärjestelmät voivat johtaa tiettyjen ryhmien epäoikeudenmukaiseen kohteluun, sillä ne vaikuttavat suhteettomasti syrjäytyneisiin yhteisöihin ja pahentavat olemassa olevia eroja.
Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Yhdistä algoritmin vinouman tyyppi ja sen esimerkki:

Yhdistä oikein ja klikkaa VASTAA.

Epäoikeudenmukainen kohtelu palkkaamisessa
Vinoutunut ennakoiva poliisitoiminta
Syrjivät lainojen myöntämiset
Esimerkki: Tekoälyjärjestelmät, jotka priorisoivat tiettyyn väestöryhmään kuuluvia ehdokkaita vinoutuneen koulutusdatan vuoksi.
Esimerkki: Tekoälyalgoritmit, jotka kohdistuvat epäoikeudenmukaisesti tiettyihin yhteisöihin historian tietojen perusteella.
Esimerkki: Tekoälyjärjestelmät, jotka eivät myönnä lainoja yksityishenkilöille sellaisten tekijöiden perusteella, jotka eivät liity heidän luottokelpoisuuteensa.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Onnittelut, olet tunnistanut jokaisen tekoälyn vaaran ja sitä vastaavan esimerkin oikein!
Epäreilut palkkauskäytännöt: Tämä tapahtuu, kun tekoälyjärjestelmät suosivat tiettyihin ryhmiin kuuluvia ehdokkaita vinoutuneen koulutusdatan vuoksi.
Vinoutunut ennakoiva poliisitoiminta: Tämä tapahtuu, kun tekoäly kohdistuu epäoikeudenmukaisesti tiettyihin yhteisöihin vinoutuneiden historiatietojen perusteella.
Syrjivät lainojen myöntämiset: Tämä tarkoittaa tekoälyjärjestelmiä, jotka hylkäävät lainahakemuksia syistä, jotka eivät liity luottokelpoisuuteen, mikä ylläpitää epäreiluja lainakäytäntöjä.

Vastauksesi on väärin.
Varmista oikea valinta yhdistämällä kukin tekoälyn vaara sopivaan esimerkkiin:
Epäoikeudenmukainen kohtelu palkkaamisessa: Tämä tarkoittaa sitä, että tekoälyjärjestelmät suosivat tiettyyn väestöryhmään kuuluvia ehdokkaita vinoutuneen koulutustiedon vuoksi, mikä voi johtaa epäoikeudenmukaisiin rekrytointikäytäntöihin.
Vinoutunut ennakoiva poliisitoiminta: Tekoälyalgoritmit kohdistuvat epäoikeudenmukaisesti tiettyihin yhteisöihin vinoutuneiden historiatietojen perusteella, mikä vaikuttaa syrjiviin poliisikäytäntöihin.
Syrjivät lainojen myöntämiset: Tämä liittyy tekoälyjärjestelmiin, jotka epäävät lainoja yksityishenkilöiltä sellaisten tekijöiden perusteella, jotka eivät liity heidän luottokelpoisuuteensa, ja jotka ylläpitävät syrjiviä lainakäytäntöjä.

#### RATKAISU

Yhdistä algoritmin vinouman tyyppi ja sen esimerkki:

Epäoikeudenmukainen kohtelu palkkaamisessa
Vinoutunut ennakoiva poliisitoiminta
Syrjivät lainojen myöntämiset
Esimerkki: Tekoälyjärjestelmät, jotka priorisoivat tiettyihin väestöryhmiin kuuluvia ehdokkaita vinoutuneen koulutusdatan vuoksi.
Esimerkki: Tekoälyalgoritmit, jotka kohdistuvat epäoikeudenmukaisesti tiettyihin yhteisöihin historiatietojen perusteella.
Esimerkki: Tekoälyjärjestelmät, jotka hylkäävät lainoja henkilöiltä sellaisten tekijöiden perusteella, jotka eivät liity heidän luottokelpoisuuteensa.
Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

#### Charlie

Hei kaikille, olen lukenut tekoälyn etiikasta, ja olen hieman huolissani tekoälyjärjestelmien vinoumista, etenkin kun ChatGPT:tä käytetään niin laajalti.

Lue tämä sinulle lähettämäni tieto... Ja kerro minulle, mitä mieltä olet tästä.

Klikkaa avataksesi tiedoston.

Minkä vastauksen antaisit?

Valitse oikea vaihtoehto.

Minä: Ymmärrän, mitä tarkoitat, mutta rehellisesti sanottuna minusta tuntuu, että tämä tekoälyyn liittyvä vinouma on liioiteltua.

Minä: Ehdottomasti, mutta tämän tiedostaminen on ratkaisevaa. Voimme tehdä toimenpiteitä varmistaaksemme, että ChatGPT:tä käytetään vastuullisesti ja että sen sovelluksissa minimoidaan vinoumat.

Hyvä! Vastauksesi on oikein. Katso lisätiedot.

Vastauksesi on väärin. Katso lisätiedot.

Lisätietoa

ChatGPT:n laajamittaisen käytön tunnustaminen ja huolet vinoumista ovat ehdottomasti perusteltuja näkökohtia.
On tärkeää tiedostaa, että tekoälyjärjestelmien vinoumilla voi olla todellisia vaikutuksia. Ymmärtämällä nämä vinoumat ja puuttumalla niihin aktiivisesti voimme varmistaa, että ChatGPT:tä ja vastaavia teknologioita käytetään vastuullisesti ja oikeudenmukaisesti. Strategiat, kuten monipuolisten ja oikeudenmukaisten tietojen käyttö, vinoutuneiden tulosten kyseenalaistaminen, tekoälyn päätöksenteon ymmärtäminen ja oikeudenmukaisuuden puolustaminen, ovat olennaisia askelia tekoälysovellusten vinoumien lieventämiseksi.
Tietoisuutesi ja ennakoiva asenteesi edistävät tekoälyn eettistä käyttöä.

Lisätietoa

Näkökulmasi viittaa siihen, että et ehkä täysin ymmärrä tekoälyn vinoumien merkitystä.
Huoli tekoälyjärjestelmien, myös ChatGPT:n, vinoumista ei ole liioiteltu, vaan pikemminkin kriittinen kysymys. Vinoumat voivat johtaa epäoikeudenmukaisiin lopputuloksiin, ylläpitää eriarvoisuutta ja vaikuttaa elämän eri osa-alueisiin, joilla tekoälyä sovelletaan, kuten työhönottoon tai terveydenhuoltopäätöksiin.
Vinoumien ymmärtäminen ja niihin puuttuminen on olennaisen tärkeää, jotta voidaan varmistaa, että ChatGPT:n kaltaisia tekoälyjärjestelmiä käytetään eettisesti ja vastuullisesti.

Mikä on algoritmin vinouma?

Valitse oikea vaihtoehto:

A

Algoritmin vinouma tarkoittaa tietokonejärjestelmissä esiintyviä järjestelmällisiä ja toistuvia virheitä, jotka johtavat aina virheettömiin tuloksiin.

B

Algoritmin vinouma tarkoittaa tietokonejärjestelmissä esiintyviä järjestelmällisiä ja toistuvia virheitä, jotka johtavat epäoikeudenmukaisiin lopputuloksiin.

C

Algoritmin vinouma tarkoittaa tietokonejärjestelmien satunnaisvirheitä, jotka joskus johtavat epäoikeudenmukaisiin lopputuloksiin.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Oikea vastaus korostaa, että algoritmin vinouma liittyy tietokonejärjestelmissä esiintyviin johdonmukaisiin ja järjestelmällisiin virheisiin, jotka johtavat epäoikeudenmukaisiin lopputuloksiin. Tämä vääristymä voi johtua eri tekijöistä, kuten koulutuksessa käytetyistä vääristyneistä tiedoista, virheellisistä algoritmeista tai syrjivistä päätöksentekoprosesseista. Olennaista on, että nämä virheet eivät ole yksittäisiä tapauksia, vaan ne toistuvat järjestelmällisesti ja johtavat jatkuvaan epätasa-arvoon tekoälyjärjestelmissä.

Vastauksesi on väärin.
Algoritminen vinouma johtaa johdonmukaisesti epäoikeudenmukaisiin tuloksiin, mikä heikentää tietokonejärjestelmien oikeudenmukaisuutta ja eheyttä. Nämä vinoumat voivat johtua esimerkiksi vääristyneistä tiedoista, virheellisistä algoritmeista tai virheellisestä toteutuksesta. On ratkaisevan tärkeää ymmärtää, että algoritminen vinouma ei ole satunnaista, vaan sille on pikemminkin ominaista tietokonejärjestelmissä esiintyvät järjestelmälliset ja toistuvat virheet. Nämä virheet johtavat jatkuvasti tiettyjen ryhmien epäoikeudenmukaiseen kohteluun tai syrjintään, mikä vaikuttaa syvästi algoritmien suunnitteluun, koulutukseen tai toteutukseen.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Dolor eu fermentum dui. Proin quis lorem lacus. Aliquam erat volutpat. Phasellus vulputate dolor gravida porttitor molestie. Sed pulvinar diam ut eleifend commodo. Maecenas a faucibus tortor, id semper arcu. Duis eget varius massa, ut faucibus?

Draw, take a photo and send it to your taskmaster.

Once you’ve sent your photo, click on the "Challenge completed" button.

Well done!
Mission completed!

Thank’s for sharing your work!

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Huone suoritettu

Olet jo suorittanut kaikki pakolliset haasteet.

Oletko jo suorittanut 2 valinnaista haastetta? Jos et ole, voit jäädä tähän huoneeseen ja suorittaa ne. Tai voit siirtyä seuraavaan huoneeseen.

Sinä valitset!

Algoritminen vinouma syntyy, kun tietokoneet tekevät epäoikeudenmukaisia valintoja yhä uudelleen ja uudelleen. Tästä syystä on erittäin tärkeää ymmärtää tämä asia, kun tekoäly ja koneoppiminen yleistyvät.

Muista, että on olemassa erilaisia algoritmisen vinouman muotoja:
- Tietoon perustuva vinouma syntyy, kun tietokoneet oppivat epäoikeudenmukaisia käsityksiä käyttämistään tiedoista, kuten tekoälyn rekrytointijärjestelmä, joka suosii miehiä tietyissä tehtävissä.
- Algoritminen tai mallipohjainen vinouma tapahtuu vahingossa tekoälymallien rakentamisen aikana, esimerkiksi kasvojentunnistusjärjestelmä tunnistaa paremmin vaaleaihoiset kasvot.
- Ihmislähtöinen tai yhteiskunnallinen vinouma johtuu ihmisten ennakkoluuloista, kuten kuvien epäoikeudenmukaisesta leimaamisesta.

Vinoumien havaitseminen on kuin palapelin ratkaisemista, ja on ratkaisevan tärkeää varmistaa oikeudenmukaisuus tekoälyn kehittämisen jokaisessa vaiheessa, aivan kuten kakkua leivottaessa on käytettävä oikeanlaisia ainesosia alusta loppuun. Vinoumien havaitseminen ja korjaaminen on vaikeaa, mutta välttämätöntä: tarvitsemme monipuolista tietoa, jotta voimme esittää kysymyksiä, ymmärtää, miten tekoäly toimii, ja puhua oikeudenmukaisuuden puolesta.

Ota nyt avain ja mene seuraavaan huoneeseen!

#### Klikkaa vapaata huonetta (huoneita)

#### Eteinen

Eteinen
Tervetuloa & ohjeet

#### Huone 1

Huone 1
Johdatus tekoälyyn ja mahdollisiin eriarvoisuuksiin

#### Huone 2

Huone 2
Miten tekoäly toimii ja algoritminen vinouma

#### Huone 3

Huone 3
Algoritmin vinouma ja sen vaarat

#### Huone 4

Huone 4
Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

#### Uloskäynti

Uloskäynti
Viimeiset viestit

Huone 4 | Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

Pakollinen

Pakollinen

Valinnainen

Valinnainen

Tervetuloa oranssiin huoneeseen - Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

Olet jo tutustunut joihinkin mahtaviin asioihin, joita tekoäly voi tehdä. Mutta suuri valta tuo mukanaan myös suuren vastuun!

Tässä huoneessa muutut tekoälyn eettiseksi etsiväksi, joka tarttuu haasteisiin, joilla varmistetaan, että tekoäly on reilua ja hyödyttää kaikkia. Tutustumme läpinäkyvyyteen, vinoumiin ja tietosuojaan, jotta voimme varmistaa, että tekoälyä koskevat päätökset ovat eettisiä ja vastuullisia.

Oletko valmis testaamaan salapoliisitaitojasi? Aloitetaan!

Ennen kuin tutustut tähän huoneeseen, vilkaise tätä dokumenttia

Tässä huoneessa on haasteita, jotka auttavat sinua ymmärtämään näitä teemoja paremmin. Sinun on vain löydettävä esineet, joiden avulla pääset haasteisiin. Jatketaanko matkaa ja etsitään lisää tietoa huoneen esineistä?

Tekoäly auttaa lainojen hyväksymisessä, mutta voi olla vinoutunut. Mistä tämä voi johtua?

Valitse oikea vaihtoehto:

A

Tekoälytietokanta päivitetään säännöllisesti.

B

Tekoäly asettaa nopeuden tarkkuuden edelle.

C

Tekoäly koulutettiin enimmäkseen varakkailla hakijoilla.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Hyvin tehty!
Rajallisilla tiedoilla koulutettu tekoäly voi aiheuttaa vinoumia. Hienoa työtä mahdollisen ongelman tunnistamisessa.

Vastauksesi on väärin.
Ajattele uudelleen!
Datan vinouma voi livahtaa mukaan eri tavoin. Tutustu huoneen dokumenttiin virkistääksesi muistiasi ja palaa takaisin, kun olet valmis!

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Tekoäly nostaa vakuutusmaksuasi, mutta ei selitä miksi. Miksi läpinäkyvyys on tärkeää?

Valitse oikea vaihtoehto:

A

Jotta tekoälystä ei tulisi liian voimakas.

B

Jotta voit ymmärtää, miten päätös tehtiin, ja kyseenalaistaa sen.

C

Jotta tekoäly voi oppia virheistään.

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Täsmälleen!
Läpinäkyvyyden ansiosta voit ymmärtää tekoälyn päätöksentekoprosessia. Tämä voi auttaa sinua tunnistamaan virheet tai vinoumat ja mahdollisesti vastustamaan lopputulosta.

Vastauksesi on väärin.
Ei aivan.
Vaikka tekoäly voi oppia ja kehittyä, läpinäkyvyydessä on kyse pikemminkin siitä, että ymmärrät, miten tekoäly on tehnyt päätöksen juuri sinun tapauksessasi.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Kuvittele, että olet oikeudellinen avustaja, joka työskentelee uuden tekoälyjärjestelmän parissa oikeudenkäyntejä varten. Miten sitä pitäisi käyttää?

Valitse oikea vaihtoehto:

Vaihtoehto 1 - Automaattinen

Tekoälyjärjestelmä analysoi tapauksen yksityiskohdat monimutkaisten algoritmien avulla ja tekee päätöksen automaattisesti.

KUVAN LÄHDE: kuva on tuotettu Canvalla

Vaihtoehto 2 - Manuaalinen

Tekoälyjärjestelmä analysoi tapauksen yksityiskohdat ja luo tiiviin yhteenvedon, jota tuomari ja valamiehistö voivat tarkastella.

KUVAN LÄHDE: Helixconnect Europe

Vastauksesi on oikein
Erinomaista! Vaihtoehto 2, jossa tekoäly antaa selkeän ja tiiviin yhteenvedon, on eettisempi lähestymistapa. Läpinäkyvyys on ratkaisevan tärkeää tekoälyavusteisessa päätöksenteossa. Tämän menetelmän avulla tuomari voi ymmärtää tekoälyn näkemykset asiaankuuluvien ennakkotapausten ohella, mikä mahdollistaa tietoon perustuvan ja avoimen tuomion.

Vastauksesi on väärin.
Ei aivan! Vaikka tekoälyanalyysit voivat olla arvokkaita oikeudenkäynneissä, pelkkä monimutkaiseen algoritmiin luottaminen voi herättää huolta läpinäkyvyydestä. Vaihtoehdossa 1 tuomari ei täysin ymmärtäisi tekoälyn laskelmia. Vaihtoehto 2, jossa on selkeä yhteenveto, edistää avoimuutta ja antaa tuomarille mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Työskentelet uuden fitness tracker -sovelluksen tietojen etsivänä. Sovelluksen kehittäjät harkitsevat kahta tapaa kerätä käyttäjätietoja. Kumpi olisi paras lähestymistapa?

Valitse oikea vaihtoehto:

Vaihtoehto 1 - Automaattinen

Monimutkainen sovelluksen käyttöliittymä, jossa on erilaisia vaihtoehtoja ja lupia tietojen käyttöä varten (esim. sijainnin seuranta, mikrofonin käyttö, kameran käyttö), ja joka poimii tietoja automaattisesti.

KUVAN LÄHDE: kuva on tuotettu Canvalla

Vaihtoehto 2 - Manuaalinen

Yksinkertainen ja käyttäjäystävällinen käyttöliittymä. Siinä on selkeät kategoriat, joihin käyttäjät voivat syöttää tietonsa manuaalisesti (esim. ikä, pituus, paino, aktiivisuustavoitteet).

KUVAN LÄHDE: kuva on tuotettu Canvalla

Vastauksesi on oikein
Hienoa työtä, dataetsivä! Vaihtoehto 2, jossa käyttäjät syöttävät tietonsa manuaalisesti, on eettisempi lähestymistapa. Tämä menetelmä antaa käyttäjille selkeän määräysvallan siitä, mitä tietoja he jakavat sovelluksen kautta, mikä edistää läpinäkyvyyttä ja kunnioittaa käyttäjien yksityisyyttä.

Vastauksesi on väärin.
Hmm, tuo ei ole aivan oikein. Vaikka vaihtoehto 1 saattaisi kerätä enemmän tietoja henkilökohtaisia kuntosuunnitelmia varten, se herättää huolta yksityisyydestä. Käyttäjät eivät välttämättä ymmärrä tarkkaan, miten heidän tietojaan (kuten sijaintia tai mikrofonin käyttöä) käytetään, mikä tekee siitä vähemmän läpinäkyvää. Vaihtoehto 1 antaa käyttäjille enemmän määräysvaltaa tietoihinsa.

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Yhdistä tosielämän aloitteet kategoriaan, joka parhaiten kuvaa niiden roolia oikeudenmukaisen tekoälyn tulevaisuuden rakentamisessa:

Yhdistä oikein ja klikkaa VASTAA.

Tietoisuuskampanjat
UNESCON tekoälykehys
Läpinäkyvyyttä koskevat lait
Tekoälyn globaalit standardit
Julkinen osallistuminen
Paikalliset säännökset

Hyvä! Vastauksesi on oikein.
Yhdistit onnistuneesti aloitteet ja niitä vastaavat kategoriat oikeudenmukaisen ja vastuullisen tekoälytulevaisuuden rakentamiseksi. Sinusta on tulossa tekoälyasiantuntija!

Vastauksesi on väärin.
Jotkin yhdistelmät ovat väärin. Lue uudelleen huoneen dokumentissa olevat aloitteiden ja luokkien kuvaukset.

#### RATKAISU

Yhdistä tosielämän aloitteet kategoriaan, joka parhaiten kuvaa niiden roolia oikeudenmukaisen tekoälyn tulevaisuuden rakentamisessa:

Tietoisuuskampanjat
UNESCON tekoälykehys
Läpinäkyvyyttä koskevat lait
Julkinen osallistuminen
Tekoälyn globaalit standardit
Paikalliset säännökset
Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

#### Charlie

Hei, kuulitko? He aikovat käyttää tekoälyä seuraamaan tuloksiamme koulussa. Halusin kysyä opettajalta siitä, mutta pelkään, ettei hän pidä siitä!

Lähetän sinulle tietoa, josta voi olla hyötyä.

Klikkaa avataksesi tiedoston.

Mitä sanoisit?

Valitse oikea vaihtoehto.

Minä: Ei sinun tarvitse pelätä kysyä! Tämä on suuri muutos, joten sinulla on oikeus saada kunnolla tietoa siitä, miten tämä uusi järjestelmä toimii.

Minä: No, jos koulu on päättänyt tehdä niin, sen pitäisi olla parhaaksi. On parempi olla tekemättä asioita vaikeita.

Hyvä! Vastauksesi on oikein. Katso lisätiedot.

Vastauksesi on väärin. Katso lisätiedot.

Lisätietoa

Tuo on oikea asenne!
Tekoälystä kiinnostuneena nuorena henkilönä on tärkeää olla utelias ja esittää kysymyksiä, etenkin kun uutta teknologiaa otetaan käyttöön.
Se, että koulut käyttävät tekoälyä tulosten seurantaan, kuulostaa mielenkiintoiselta, mutta on myös tärkeää ymmärtää, miten se toimii.
Millaisia tietoja se kerää? Miten niitä käytetään?
Kysymällä opettajaltasi otat aktiivisen roolin sen varmistamisessa, että tämä uusi järjestelmä otetaan käyttöön oikeudenmukaisesti ja tarkasti.
Muista, että tekoäly on tehokas työkalu, ja yhdessä voimme varmistaa, että sitä käytetään hyvään tarkoitukseen!

Lisätietoa

Kuulostaa siltä, että annat pelon pidätellä itseäsi.
Vaikka opettajien kunnioittaminen on tärkeää, sinulla on myös oikeus saada tietoa siitä, miten tekoälyä käytetään koulussa.
Uudet teknologiat voivat olla monimutkaisia, ja kysymyksiä saa esittää!
Ajattele asiaa näin: mitä jos tekoälyn seurantajärjestelmä tekee virheen ja antaa sinulle väärän pistemäärän? Etkö haluaisi tietää ja saada sitä korjattua?
Jos et tunne oloasi mukavaksi kysyä liikaa kysymyksiä vastuuhenkilöiltä, voit aina pyytää ystäviäsi tukemaan sinua!
Muista, että tekoälyn tutkijana sinulla on valta oppia ja puhua eettisestä tekoälyn kehittämisestä!

Dolor eu fermentum dui. Proin quis lorem lacus. Aliquam erat volutpat. Phasellus vulputate dolor gravida porttitor molestie. Sed pulvinar diam ut eleifend commodo. Maecenas a faucibus tortor, id semper arcu. Duis eget varius massa, ut faucibus?

Draw, take a photo and send it to your taskmaster.

Once you’ve sent your photo, click on the "Challenge completed" button.

Well done!
Mission completed!

Thank’s for sharing your work!

Haluatko nähdä vihjeen? Klikkaa tästä

Huone suoritettu

Olet jo suorittanut kaikki pakolliset haasteet.

Oletko jo suorittanut 2 valinnaista haastetta? Jos et ole, voit jäädä tähän huoneeseen ja suorittaa ne. Tai voit siirtyä seuraavaan huoneeseen.

Sinä valitset!

Onnea!

Olet onnistuneesti tutustunut tekoälyn jännittävään maailmaan ja sen eettisiin näkökohtiin.
Olet oppinut tässä huoneessa tekoälyn tehosta, sen mahdollisista hyödyistä ja vastuullisen kehityksen tärkeydestä. Muista:

- Tekoäly on tehokas väline, jota voidaan käyttää parantamaan elämäämme monin tavoin koulutuksesta ja terveydenhuollosta viihteeseen ja tieteellisiin keksintöihin.
- Suuren vallan myötä tulee kuitenkin myös suuri vastuu. On tärkeää varmistaa, että tekoälyn kehittäminen on eettistä, oikeudenmukaista ja läpinäkyvää.

Sinulla, nuorella tutkijalla, on tärkeä rooli tekoälyn tulevaisuuden muokkaamisessa. Kysymällä kysymyksiä, pysymällä ajan tasalla ja puolustamalla vastuullisia tekoälykäytäntöjä voit auttaa varmistamaan, että tekoälyä käytetään hyvään tarkoitukseen.

Seuraavaksi voit tehdä näin:

- Jatka tutkimista! Lue lisää tekoälystä ja sen sovelluksista.
- Jaa oppimasi asiat ystäviesi ja perheesi kanssa.
- Keskustele tekoälyn eettisistä vaikutuksista muiden kanssa.
- Osallistu tekoälyn etiikkaan liittyviin työpajoihin tai tapahtumiin.

Yhdessä voimme luoda tulevaisuuden, jossa tekoäly hyödyttää kaikkia!

Ota nyt avain ja mene seuraavaan huoneeseen!

#### Klikkaa vapaata huonetta (huoneita)

#### Eteinen

Eteinen
Tervetuloa & ohjeet

#### Huone 1

Huone 1
Johdatus tekoälyyn ja mahdollisiin eriarvoisuuksiin

#### Huone 2

Huone 2
Miten tekoäly toimii ja algoritminen vinouma

#### Huone 3

Huone 3
Algoritmin vinouma ja sen vaarat

#### Huone 4

Huone 4
Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

#### Uloskäynti

Uloskäynti
Viimeiset viestit

Uloskäynti | Viimeiset viestit

Nyt olet uloskäynnillä!

Mutta ennen kuin lähdet, sinun on löydettävä tähän huoneeseen piilotetut neljä kirjekuorta!

#### Tärkeimmät ajatukset
Huone 1 | Johdatus tekoälyyn ja mahdollisiin eriarvoisuuksiin

Hyvä tulevaisuuden tekoälynatiivi,
Tekoäly muuttaa maailmaamme valtavasti. On kuitenkin tärkeää muistaa, että tekoäly voi myös aiheuttaa epätasa-arvoa ja yksityisyyteen liittyviä haasteita, jos sitä ei hallita huolellisesti.
Kun tartumme näihin haasteisiin ja hyödynnämme tekoälyä vastuullisesti, voimme luoda oikeudenmukaisemman tekoälyn tukeman maailman.
Pysy uteliaana ja tietoisena siitä, miten tekoäly vaikuttaa elämäämme!
Terveisin, Charlie

#### Tärkeimmät ajatukset
Huone 2 | Miten tekoäly toimii ja algoritminen vinouma

Hyvä tulevaisuuden tekoälynatiivi,
Tekoäly oppii suurista tietokokonaisuuksista, aivan kuten papukaija, joka oppii tunnistamaan hedelmiä. Se käyttää toisiinsa kytkettyjä neuroverkkoja tiedon käsittelyyn ja päätöksentekoon.
Tekoäly koulutetaan tietokokonaisuuksilla ja testataan sitten uusilla tiedoilla, jotta sen mallien tunnistamista voidaan arvioida. Tekoälyyn voi kuitenkin päästä vinoumia datan, algoritmien ja yhteiskunnallisten tekijöiden vuoksi. Tämä voi johtaa epäoikeudenmukaisiin päätöksiin ja ylläpitää eriarvoisuutta elämän eri osa-alueilla.
Tämän vinouman poistaminen on ensisijainen tavoite kehittäjille, jotka pitävät sitä kansalaisoikeuskysymyksenä. He pyrkivät tekoälyn oikeudenmukaisuuteen huolellisen kehittämisen ja testauksen avulla.
Toivomme, että tämä antaa sinulle selkeämmän käsityksen tekoälystä.
Muista, että teknologian tulevaisuus on sinun käsissäsi!
Terveisin, Charlie

#### Tärkeimmät ajatukset
Huone 3 | Algoritmin vinouma ja sen vaarat

Hyvä tulevaisuuden tekoälynatiivi,
Algoritmiset vinoumat, jotka johtavat epäoikeudenmukaisiin tuloksiin tietokonejärjestelmissä, johtuvat usein tekoälyn ja koneoppimisen mallien järjestelmävirheistä.
Vinouma voi johtua tiedoista, algoritmeista tai yhteiskunnallisista vaikutteista. Näiden perimmäisten syiden tunnistaminen on monimutkainen tehtävä, joka muistuttaa palapelin ratkaisemista. Vinouma voi tunkeutua tekoälyyn missä tahansa vaiheessa, suunnittelusta käyttöön, ja se edellyttää oikeudenmukaisuutta jokaisessa vaiheessa, aivan kuten kakun leipomisessa.
Vinoumien lieventäminen edellyttää monipuolisten tietojen käyttämistä, valppautta ennakoida vinoutuneita tuloksia, tekoälyn päätösten ymmärtämistä ja oikeudenmukaisuuden puolustamista. Ennakoiva vinoumien tunnistaminen ja niihin puuttuminen on välttämätöntä, aivan kuten digitaalisen oikeudenmukaisuuden puolesta taistelevat supersankarit.
Toivomme, että tämä yhteenveto lisää ymmärrystäsi algoritmisesta vinoumasta.
Muista, että sinulla on valta vaikuttaa teknologian tulevaisuuteen!
Terveisin, Charlie

#### Tärkeimmät ajatukset
Huone 4 | Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

Hyvä tulevaisuuden tekoälynatiivi,
Tekoäly on monipuolinen, ja se palvelee erilaisia tarkoituksia sään ennustamisesta lääkäreiden ja oikeusjärjestelmien avustamiseen. Sen vastuullinen käyttö edellyttää kuitenkin eettisiä ohjeita.
Tekoälyn eettisiä haasteita ovat muun muassa päätösten läpinäkyvyyden puute, vinouman riski ja yksityisyyden suojan ja tiedonkeruun yhteensovittaminen. Unescon RAMin kaltaisilla työkaluilla varmistetaan, että tekoälyn kehitys on eettisten arvojen ja oikeudellisten puitteiden mukaista.
Unescon kaltaiset tahot ovat laatineet tekoälyn etiikkaa koskevia maailmanlaajuisia standardeja ja suosituksia. EU on antanut EU:n tekoälylain, jossa sovelletaan riskiperusteista lähestymistapaa ja kielletään tietyt käytännöt, jotta voidaan varmistaa turvallinen tekoäly, jossa kunnioitetaan perusoikeuksia.
Eurooppa korostaa luottamusta, avoimuutta ja vastuullisuutta tekoälyn kehittämisessä, jotta voidaan vastata yhteiskunnallisiin haasteisiin ja samalla turvata yksityisyys ja eettiset käytännöt.
Toivomme, että tämä tiivistelmä lisää ymmärrystäsi tekoälyn etiikasta.
Muista, että sinä olet teknologian tulevaisuus!
Terveisin, Charlie

Hyvä!

Olen varma, että oli hyödyllistä tulla muistutetuksi näistä keskeisistä ajatuksista.

Hyviä uutisia! Avasin juuri kaikki huoneiden ovet, jotta voitte palata haluamaanne huoneeseen.
Siirry valikkoon tämän kuvakkeen kautta ja klikkaa haluamaasi huonetta!

Jos haluat siirtyä eteenpäin ja nähdä pelin tulokset, seuraa minua!

Valmista tuli!

Saavuit viimeiseen huoneeseen

#### 0000 pisteellä

Kutsu tehtävänjohtajaasi, vain tämä henkilö voi auttaa sinua pääsemään ulos talosta ja paljastaa tämän pelin voittajajoukkueen!

Lähetä sillä välin kuvakaappaus tästä näytöstä tehtävänjohtajallesi.

Muista myös, että voit palata huoneisiin valikon kautta.

#### Tämä peli on kehitetty osana Charlie-hanketta yhteistyössä seuraavien organisaatioiden kanssa:

#### Eteinen

Eteinen
Tervetuloa & ohjeet

#### Huone 1

Huone 1
Johdatus tekoälyyn ja mahdollisiin eriarvoisuuksiin

#### Huone 2

Huone 2
Miten tekoäly toimii ja algoritminen vinouma

#### Huone 3

Huone 3
Algoritmin vinouma ja sen vaarat

#### Huone 4

Huone 4
Tekoälyn eettiset kysymykset: linjaukset ja vaikutukset maailmassa

#### Uloskäynti

Uloskäynti
Viimeiset viestit